[發明專利]一種社會?技術緊耦合框架及其使用方法

在審

• 申請號: 201711121595.6
• 申請日: 2017-11-14
• 公開（公告）號: CN107908726A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 劉安冉
• 申請（專利權）人: 山東浪潮商用系統有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 李世喆

1.一種社會-技術緊耦合框架，其特征在于，包括：數據獲取層、數據分析層和系統設計層；其中，

所述數據獲取層，用于獲取新媒體系統對應的業務數據，并將獲取的所述業務數據發送給所述數據分析層；

所述數據分析層，用于接收所述業務數據，并對接收的所述業務數據進行分析，確定所述業務數據對應的用戶行為模式；

所述系統設計層，根據所述用戶行為模式，確定所述新媒體系統對應的設計原則，并利用確定出的所述設計原則，更新設計所述新媒體系統。

2.根據權利要求1所述的社會-技術緊耦合框架，其特征在于，

所述業務數據包括：系統類數據；

所述數據分析層，用于確定所述系統類數據對應的數據屬性，根據確定出的所述數據屬性，確定所述系統類數據對應的數據挖掘算法，并利用確定出的所述數據挖掘算法，對所述系統類數據進行分析，確定所述系統類數據對應的所述用戶行為模式。

3.根據權利要求2所述的社會-技術緊耦合框架，其特征在于，

所述業務數據進一步包括：用戶類數據；

所述數據分析層，進一步用于確定所述用戶類數據的數據量，根據確定出的所述數據量選擇對應的機器學習方法，利用選擇的所述機器學習方法，對所述用戶類數據進行聚類分析，確定所述用戶類數據對應的所述用戶行為模式。

4.根據權利要求3所述的社會-技術緊耦合框架，其特征在于，

所述數據分析層，用于確定所述用戶類數據的數據類型，根據所述數據類型，為所述用戶類數據添加對應的標識標簽，并對添加后的所述用戶類數據進行聚類分析。

5.根據權利要求1所述的社會-技術緊耦合框架，其特征在于，

所述數據獲取層，用于根據預設的應用程序編程接口和分布式爬蟲，形成主從式混合抓取平臺，利用所述主從式混合抓取平臺，獲取所述業務數據。

6.一種社會-技術緊耦合框架的使用方法，其特征在于，包括：

獲取新媒體系統對應的業務數據；

對所述業務數據進行分析，確定所述業務數據對應的用戶行為模式；

根據所述用戶行為模式，確定所述新媒體系統對應的設計原則，并利用確定出的所述設計原則，更新設計所述新媒體系統。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述業務數據包括：系統類數據；

所述對所述業務數據進行分析，確定所述業務數據對應的用戶行為模式，包括：

確定所述系統類數據對應的數據屬性；

根據確定出的所述數據屬性，確定所述系統類數據對應的數據挖掘算法；

利用確定出的所述數據挖掘算法，對所述系統類數據進行分析，確定所述系統類數據對應的所述用戶行為模式。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，

所述業務數據進一步包括：用戶類數據；

所述對所述業務數據進行分析，確定所述業務數據對應的用戶行為模式，包括：

確定所述用戶類數據的數據量；

根據確定出的所述數據量選擇對應的機器學習方法；

利用選擇的所述機器學習方法，對所述用戶類數據進行聚類分析，確定所述用戶類數據對應的所述用戶行為模式。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，

所述利用選擇的所述機器學習方法，對所述用戶類數據進行聚類分析，包括：

確定所述用戶類數據的數據類型；

根據所述數據類型，為所述用戶類數據添加對應的標識標簽，并對添加后的所述用戶類數據進行聚類分析。

10.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述獲取新媒體系統對應的業務數據，包括：

根據預設的應用程序編程接口和分布式爬蟲，形成主從式混合抓取平臺；

利用所述主從式混合抓取平臺，獲取所述業務數據。