[發明專利]一種網絡輿情的分析方法、系統及相關裝置

在審

• 申請號: 201711121514.2
• 申請日: 2017-11-14
• 公開（公告）號: CN107945033A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 李勇;高亮;楊威
• 申請（專利權）人: 李勇
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

1.一種網絡輿情的分析方法，其特征在于，包括：

從第一預設路徑獲取基礎情感詞匯，從第二預設路徑獲取拓展情感詞匯，并利用所述基礎情感詞匯和所述拓展情感詞匯建立目標情感詞庫；

對所述目標情感詞庫中的所有情感詞匯按預設標注規則進行情感詞匯極性和強度的標注，并對標注后的所有情感詞匯按預設情感分類方式進行分類，得到目標情感分類詞表；

獲取待分析語料，并利用所述目標情感分類詞表計算所述待分析語料的情感極性強度和情感值，以利用分析結果對網絡輿情進行引導。

2.根據權利要求1所述的分析方法，其特征在于，從第一預設路徑獲取基礎情感詞匯，從第二預設路徑獲取拓展情感詞匯包括：

從How Net、NTUSD、中文情感詞匯本體庫以及中文褒貶義詞典中獲取第一情感詞匯；

對所述第一情感詞匯依次進行分類操作和去重操作，得到所述基礎情感詞匯；

從微博、熱點論壇以及各搜索引擎上獲取未處理語料；

對所述未處理語料依次進行垃圾標簽過濾操作、中文分詞操作、去停用詞操作，得到處理后語料；

從所述處理后語料中按預設提取方式得到事件初始關鍵詞，并利用所述事件初始關鍵詞在所述處理后語料中得到所述拓展情感詞匯。

3.根據權利要求2所述的分析方法，其特征在于，對所述目標情感詞庫中的所有情感詞匯按預設標注規則進行情感詞匯極性和強度的標注，包括：

按照所述How Net對情感詞匯的義項標注規則對所述目標情感詞庫中的所有情感詞匯進行義項標注，得到原規則標注后情感詞匯；

增加情感詞匯極性標注規則和情感詞匯強度標注規則，并利用新增的兩項標注規則對所述原規則標注后情感詞匯進行極性和強度標注，得到最終標注情感詞匯。

4.根據權利要求3所述的分析方法，其特征在于，對標注后的所有情感詞匯按預設情感分類方式進行分類，得到目標情感分類詞表，包括：

對所述最終標注情感詞匯按照Ekman六大類情感體系以及傳統七情分類標準進行分類，得到所述目標情感分類詞表。

5.根據權利要求4所述的分析方法，其特征在于，所利用所述目標情感分類詞表計算所述待分析語料的情感極性強度和情感值，包括：

將所述待分析語料按預設拆分規則拆分為相應數量的子句；

利用所述目標情感分類詞表按預設極性強度判別公式計算各所述子句的情感極性強度值；

將各所述子句的情感極性強度值進行求和計算，得到情感極性強度總值；

識別得到各所述子句的句型種類，并根據預設的句型種類與對應情感值之間的對應關系，得到各所述子句對應的情感值；

將將各所述子句的情感值進行求和計算，得到情感總值。

6.一種網絡輿情的分析系統，其特征在于，包括：

目標情感詞庫建立單元，用于從第一預設路徑獲取基礎情感詞匯，從第二預設路徑獲取拓展情感詞匯，并利用所述基礎情感詞匯和所述拓展情感詞匯建立目標情感詞庫；

規則標注單元，用于對所述目標情感詞庫中的所有情感詞匯按預設標注規則進行情感詞匯極性和強度的標注，并對標注后的所有情感詞匯按預設情感分類方式進行分類，得到目標情感分類詞表；

網絡輿情分析單元，用于獲取待分析語料，并利用所述目標情感分類詞表計算所述待分析語料的情感極性強度和情感值，以利用分析結果對網絡輿情進行引導。

7.根據權利要求6所述的分析系統，其特征在于，所述目標情感詞庫建立單元包括：

原有詞典獲取子單元，用于從How Net、NTUSD、中文情感詞匯本體庫以及中文褒貶義詞典中獲取第一情感詞匯；

基礎情感詞匯獲取子單元，用于對所述第一情感詞匯依次進行分類操作和去重操作，得到所述基礎情感詞匯；

未處理語料獲取子單元，用于從微博、熱點論壇以及各搜索引擎上獲取未處理語料；

第二處理子單元，用于對所述未處理語料依次進行垃圾標簽過濾操作、中文分詞操作、去停用詞操作，得到處理后語料；

拓展情感詞匯獲取子單元，用于從所述處理后語料中按預設提取方式得到事件初始關鍵詞，并利用所述事件初始關鍵詞在所述處理后語料中得到所述拓展情感詞匯。