[發(fā)明專利]文本分類方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711120063.0 | 申請日： | 2017-11-14 |
| 公開（公告）號： | CN109783794A | 公開（公告）日： | 2019-05-21 |
| 發(fā)明（設計）人： | 賈丹丹;張明明;張丹 | 申請（專利權）人： | 北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205 | 代理人： | 張子青;劉芳 |
| 地址： | 100871 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 句子 長文本 待分類文本 重要性評價 句子向量 文本分類 摘要信息 分類 語義信息 詞向量 短文本 計算量 截取 分詞 網(wǎng)絡 | ||
1.一種文本分類方法，其特征在于，包括：
根據(jù)待分類文本中每個句子中的分詞的詞向量，確定每個句子的句子向量；
根據(jù)每個句子的句子向量，確定每個句子的重要性評價參數(shù)；
根據(jù)每個句子的重要性評價參數(shù)，確定所述待分類文本的摘要信息；
根據(jù)所述待分類文本的摘要信息，對所述待分類文本進行分類。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)待分類文本中每個句子中的分詞的詞向量，確定每個句子的句子向量之前，還包括：
根據(jù)待分類文本中每個句子中的分詞在所述待分類文本中的上下文語境，確定所述分詞的詞向量，所述分詞的詞向量為所述分詞的分布式表示。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個句子的句子向量，確定每個句子的重要性評價參數(shù)，包括：
根據(jù)每個句子的句子向量，確定不同句子之間的相似度；
根據(jù)不同句子之間的相似度，確定每個句子的重要性評價參數(shù)。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個句子的重要性評價參數(shù)，確定所述待分類文本的摘要信息，包括：
將重要性評價參數(shù)大于預設值的句子作為所述待分類文本的摘要信息。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待分類文本的摘要信息，對所述待分類文本進行分類，包括：
采用LSTM對所述待分類文本的摘要信息進行分類；
根據(jù)所述摘要信息的分類確定所述待分類文本的分類。
6.一種文本分類裝置，其特征在于，包括：
確定模塊，用于根據(jù)待分類文本中每個句子中的分詞的詞向量，確定每個句子的句子向量；根據(jù)每個句子的句子向量，確定每個句子的重要性評價參數(shù)；根據(jù)每個句子的重要性評價參數(shù)，確定所述待分類文本的摘要信息；
分類模塊，用于根據(jù)所述待分類文本的摘要信息，對所述待分類文本進行分類。
7.根據(jù)權利要求6所述的文本分類裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù)待分類文本中每個句子中的分詞的詞向量，確定每個句子的句子向量之前，還用于：根據(jù)待分類文本中每個句子中的分詞在所述待分類文本中的上下文語境，確定所述分詞的詞向量，所述分詞的詞向量為所述分詞的分布式表示。
8.根據(jù)權利要求7所述的文本分類裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù)每個句子的句子向量，確定每個句子的重要性評價參數(shù)時，具體用于：
根據(jù)每個句子的句子向量，確定不同句子之間的相似度；
根據(jù)不同句子之間的相似度，確定每個句子的重要性評價參數(shù)。
9.根據(jù)權利要求8所述的文本分類裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù)每個句子的重要性評價參數(shù)，確定所述待分類文本的摘要信息時，具體用于：
將重要性評價參數(shù)大于預設值的句子作為所述待分類文本的摘要信息。
10.根據(jù)權利要求9所述的文本分類裝置，其特征在于，所述分類模塊根據(jù)所述待分類文本的摘要信息，對所述待分類文本進行分類時，具體用于：
采用LSTM對所述待分類文本的摘要信息進行分類；
根據(jù)所述摘要信息的分類確定所述待分類文本的分類。
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