[發(fā)明專(zhuān)利]量化邏輯之多值通用指令控制器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711119697.4
• 申請(qǐng)日: 2017-10-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109728805A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡五生
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 胡五生
• 主分類(lèi)號(hào): H03K19/20
• 分類(lèi)號(hào): H03K19/20;G06F7/38
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

量化邏輯之通用指令控制器是由申請(qǐng)201710023530.1所述的標(biāo)記生成電路，位權(quán)量化器，分形隔離電路，模擬開(kāi)關(guān)及其控制邏輯電路組成，所述的標(biāo)記生成電路的位權(quán)輸入端和位權(quán)量化器的位權(quán)輸出端按序號(hào)進(jìn)行連接，所述的標(biāo)記生成電路的標(biāo)記輸出端分別用兩個(gè)晶體管構(gòu)成分形隔離電路連接，隔離電路的輸出端是指令控制器的輸出端，所屬的位權(quán)量化器的輸入端和模擬開(kāi)關(guān)的受控輸出端連接，模擬開(kāi)關(guān)的邏輯控制端輸入控制信息，模擬開(kāi)關(guān)的模擬輸入端做為幅權(quán)指令輸入端。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體是實(shí)現(xiàn)多值計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)硬件之一“量化邏輯之多值通用指令控制器”

技術(shù)背景

迄今為止所有的計(jì)算機(jī)及其相關(guān)的數(shù)字系統(tǒng)都是二值的，多值計(jì)算盡管有很多優(yōu)點(diǎn)，但因?yàn)闆](méi)有支持多值運(yùn)算的的關(guān)鍵硬件，故而發(fā)展極為緩慢，可以說(shuō)多值計(jì)算機(jī)特別是十進(jìn)制計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)幾乎為零，鑒于這種情況，本發(fā)明提出一種簡(jiǎn)單而有效的多值計(jì)算實(shí)施電路特別是十值計(jì)算的有效方法及用二值硬件實(shí)現(xiàn)多值特別是十值的加、減、乘，除的算術(shù)運(yùn)算及其邏輯運(yùn)算的關(guān)鍵電路，稱(chēng)其為“量化邏輯”及其電路。

發(fā)明內(nèi)容

“量化邏輯”是用模擬信息量化后產(chǎn)生的標(biāo)記信息做為算子進(jìn)行邏輯運(yùn)算，演繹，判斷的邏輯系統(tǒng)

量化邏輯的簡(jiǎn)單理解

把連續(xù)、模糊、混沌信息量化后的標(biāo)記值做為輸入輸出進(jìn)行邏輯運(yùn)算的方法就叫做量化邏輯，實(shí)現(xiàn)其運(yùn)算的電路就叫做量化邏輯電路，于是量化邏輯電路的輸入前置部分大多數(shù)是量化器或被量化了的權(quán)值線。后置輸出部分為量化權(quán)值線或量化幅權(quán)線。

量化邏輯運(yùn)用了二值邏輯和多值邏輯乃至模糊邏輯的基本思想，并且用簡(jiǎn)單有效的具有二值取向電路實(shí)現(xiàn)了多值及其模糊邏輯的關(guān)鍵電路，使得在邏輯原件只限于簡(jiǎn)單兩種狀態(tài)的情況下，同樣組成多值及其模糊的邏輯運(yùn)算電路，特別是量化邏輯的兼容性運(yùn)算和量化寄存的方法從根本上解決了多值運(yùn)算、寄存的難題，從而開(kāi)辟了新一代計(jì)算設(shè)備的更新坦途。量化邏輯繁華多樣的運(yùn)算方法對(duì)人工智能的發(fā)展可提供有效的硬件支撐。

量化邏輯電路相對(duì)于二值邏輯電路來(lái)說(shuō)，結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，但我相信在超大規(guī)模集成電路技術(shù)的支持下，通過(guò)不斷地努力可以實(shí)現(xiàn)性能超于二值計(jì)算設(shè)備的機(jī)器。

量化邏輯電路有兩種電路實(shí)現(xiàn)方法，一種是以幅度權(quán)值做為輸入輸出信息進(jìn)行運(yùn)算的“幅權(quán)型量化邏輯電路”，另一種是用位置權(quán)重做為輸入輸出信息的“位權(quán)型量化邏輯電路”，

在實(shí)際運(yùn)用中可以是“幅權(quán)型”，也可以是“位權(quán)型”，也可以是“混合型”。

量化邏輯的基本特征是

1：量化邏輯首先是把邏輯“態(tài)”和信息“權(quán)”進(jìn)行分離，邏輯的組合形態(tài)保證邏輯關(guān)系的完整正確，信息的權(quán)值依附在邏輯狀態(tài)上而又不被邏輯狀態(tài)約束限制，以充分展示信息豐富多彩的組合表現(xiàn)關(guān)系，這種方法實(shí)際上人們都在使用但是未能分離，例如：要撿拾某一模擬信息首先要檢測(cè)有或無(wú)信息(邏輯檢測(cè))，然后才評(píng)測(cè)度量信息幅權(quán)值。顯然信息的有無(wú)是邏輯判斷，而信息的量值則是數(shù)值度量，兩者的意義是不同的。一旦信息顯示“有”邏輯狀態(tài)，即以完成邏輯運(yùn)算，而之后的信息幅值的多彩變化不受邏輯狀態(tài)“有”的限制。

2：采用“有”“無(wú)”信息標(biāo)志進(jìn)行運(yùn)算，“有”“無(wú)”信息標(biāo)志不同于二值信息的高、低信息，最明顯的差別是二值信息取高低兩邏輯符號(hào)0和1，0表示低，1表示高，而高低兩種狀態(tài)既是邏輯狀態(tài)也是二進(jìn)制數(shù)值信息，而量化邏輯用“有”和“無(wú)”表示邏輯狀態(tài)，“有”和二值邏輯的高相對(duì)應(yīng)顯示該位有信息，從而表現(xiàn)其進(jìn)位制數(shù)值權(quán)值，而“無(wú)”則顯示該位沒(méi)有信息，不顯權(quán)值，在量化邏輯中信息0和1是表示信息權(quán)值而不是邏輯狀態(tài)，0和1做為含權(quán)信息各有自己占用“權(quán)值線”或“幅度值”，當(dāng)0位含權(quán)線變高表示有信息，顯示該位有權(quán)值0.于是0位線變高則顯示其信息權(quán)值為0，該位線變低時(shí)顯示無(wú)信息。不顯權(quán)值0，而不是傳統(tǒng)意義上的零或低。