[發明專利]移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法

在審

• 申請號: 201711117003.3
• 申請日: 2017-11-13
• 公開（公告）號: CN107886451A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 傅佳杰;洪金珠;陳偉昌;陳蓉蓉;諸葛斌;董黎剛
• 申請（專利權）人: 浙江工商大學
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/30;G09B7/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200
• 代理人: 傅朝棟,張法高

1.一種移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)收集歷年用戶在習題庫中隨機練習所保存的習題測試正誤情況數據，并將其導入數據庫作為移動端課堂教學系統的習題匹配模型的初始數據源；同時，在移動端課堂教學系統后續使用過程中，習題匹配模型不斷記錄該用戶以及與該用戶隸屬同一班級的其他所有用戶在習題練習過程中各道習題的正誤情況，并實時更新至數據庫中；

2)在用戶初始使用移動端課堂教學系統的第一階段，習題匹配模型根據初始數據源計算每道習題的錯誤率，然后從錯誤率低于第一閾值的習題集之中選擇若干道習題推送給用戶端；

3)在用戶完成第一階段進入第二階段時，習題匹配模型基于根據初始數據源計算得到的每道習題的錯誤率，從錯誤率高于第一閾值但低于第二閾值的習題集之中，選擇若干道習題推送給用戶端；同時，采用相似題聚類算法，找出與該用戶當前或歷史做錯的習題相似的其他習題，并從相似習題集中至少選擇一道最相似的習題推送給用戶端；

4)在用戶完成第二階段進入第三階段時，習題匹配模型選取與該用戶隸屬同一班級的所有用戶在習題練習過程中錯誤率最高的若干道習題，并將其推送至用戶端。

2.如權利要求1所述的移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法，其特征在于，所述的移動端課堂教學系統是以移動終端為依托，以云服務器為后臺的教學系統。

3.如權利要求1所述的移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法，其特征在于，所述的第一階段、第二階段和第三階段之間的切換，是由用戶已練習的習題道數達到預設閾值道數或者用戶已練習天數達到預設閾值天數來觸發的。

4.如權利要求1所述的移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法，其特征在于，所述的最相似的習題的推送是根據用戶端接收到的推送請求觸發的。

5.如權利要求1所述的移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法，其特征在于，所述的相似題聚類算法如下：

將任意兩道題之間的相關性系數預置為相同數值，然后基于所述的初始數據源分析單個用戶的習題測試正誤情況數據，若該用戶在測試過程中兩道題同時出錯，則對該兩道題的相關性系數做加1處理；遍歷歷年所有用戶的習題測試正誤情況數據，得到任意兩道題之間的相關性系數，兩道題之間的相關性與相關性系數呈正比。

6.如權利要求1所述的移動端課堂教學系統中的習題個性化匹配方法，其特征在于，在第二階段，習題匹配模型在推送習題的多次推送過程中，除了推送錯誤率低于第一閾值的習題之外，還不斷增加錯誤率高于所述第二閾值的習題比例。