[發明專利]一種事件描述對象推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201711115994.1
• 申請日: 2017-11-13
• 公開（公告）號: CN108021619B
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 楊寵;王曉棟
• 申請（專利權）人: 星潮閃耀移動網絡科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/30
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

本申請公開了一種事件描述對象推薦方法及裝置，可以確定事件描述對象描述的事件的發生日期以及表征所述事件描述對象的語義特征的特征向量；根據發生日期和特征向量對事件描述對象進行聚類，確定事件描述對象所隸屬的事件簇；根據對事件描述對象估計的點擊率確定事件描述對象在所隸屬的事件簇中的第一推薦優先級；根據所隸屬的事件簇中的所有事件描述對象的點擊率，確定所隸屬的事件簇的第二推薦優先級；根據事件描述對象在所隸屬的事件簇中的第一推薦優先級和所隸屬的事件簇的第二推薦優先級，確定事件描述對象的綜合推薦優先級。而不依賴于用戶的歷史瀏覽記錄或點擊數據，因此，可以感知用戶的興趣變化或隱藏性趣，滿足用戶的潛在需求。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種事件描述對象推薦方法及裝置。

背景技術

當今社會正處于信息爆炸的時代，伴隨著互聯網技術的蓬勃發展，人們可以方便、快捷地從互聯網上獲得豐富多樣的信息，例如用戶可以通過安裝在手機上的新聞客戶端獲得各類新聞資訊。與此同時，由于不同用戶感興趣的信息內容不盡相同，使得用戶想要獲得自己感興趣的信息內容的需求越來越強烈。

為了滿足不同用戶對信息內容的個性化需求，現有技術引入了個性化信息推薦技術。現有的個性化信息推薦技術，是結合用戶的歷史瀏覽記錄和歷史點擊數據確定出用戶的興趣點，優先向用戶推薦用戶與該興趣點匹配的、當前正在發生或已經發生的事件的相關信息的技術。

由于現有的個性化信息推薦技術是基于用戶實時或長期積累的興趣進行推薦的，而用戶的興趣可能會隨著未來世界的變化而發生變化，但現有的信息推薦技術無法感知用戶的興趣在未來可能發生的變化，這使得現有的信息推薦技術無法滿足用戶的潛在需求。

發明內容

本申請實施例提供一種事件描述是對象方法及裝置，以解決現有的信息推薦技術無法滿足用戶的潛在需求的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供一種事件描述對象推薦方法，所述方法包括：

確定事件描述對象描述的事件的發生日期，以及表征所述事件描述對象的語義特征的特征向量；

根據所述發生日期和所述特征向量對事件描述對象進行聚類，確定事件描述對象所隸屬的事件簇；

根據對事件描述對象估計的點擊率，確定事件描述對象在所隸屬的事件簇中的第一推薦優先級；

根據所隸屬的事件簇中的所有事件描述對象的點擊率，確定所隸屬的事件簇的第二推薦優先級；

根據事件描述對象在所隸屬的事件簇中的第一推薦優先級，以及所隸屬的事件簇的第二推薦優先級，確定事件描述對象的綜合推薦優先級。

第二方面，本申請實施例還提供一種事件描述對象推薦裝置，所述裝置包括：

第一確定模塊，用于確定事件描述對象描述的事件的發生日期，以及表征所述事件描述對象的語義特征的特征向量；

第一聚類模塊，用于根據所述發生日期和所述特征向量對事件描述對象進行聚類，確定事件描述對象所隸屬的事件簇；

第一預估模塊，用于根據對事件描述對象估計的點擊率，確定事件描述對象在所隸屬的事件簇中的第一推薦優先級；

第二預估模塊，用于根據所隸屬的事件簇中的所有事件描述對象的點擊率，確定所隸屬事件簇的第二推薦優先級；

優先級確定模塊，用于根據事件描述對象在所隸屬的事件簇中的第一推薦優先級，以及所隸屬的事件簇的第二推薦優先級，確定事件描述對象的綜合推薦優先級。

第三方面，本申請實施例還提供了一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。