[發明專利]基于二次差分稀疏化預處理認知無線電頻譜壓縮感知方法

有效

• 申請號: 201711115616.3
• 申請日: 2017-11-13
• 公開（公告）號: CN107835058B
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 劉勤;李彩蝶;楊倩;黃鵬宇;李紅艷
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: H04B17/382
• 分類號: H04B17/382
• 代理公司: 西安長和專利代理有限公司 61227
• 代理人: 黃偉洪;何畏

1.一種基于二次差分稀疏化預處理認知無線電頻譜壓縮感知方法，其特征在于，所述基于二次差分稀疏化預處理認知無線電頻譜壓縮感知方法，當對待感知的環境時域狀態信號進行頻譜壓縮感知前，增加二次差分稀疏化預處理模塊以降低被感知信號的稀疏度，對處理后的信號再通過常用的頻譜壓縮感知和相匹配的重構方法，得到重構后的頻譜；對頻譜進行相應的預處理反變換，得到待感知的環境時域狀態信號的頻譜信息；

所述基于二次差分稀疏化預處理認知無線電頻譜壓縮感知方法包括以下步驟：

步驟一：頻譜環境時域狀態信號s(t)進行模擬信號預處理；

模擬信號預處理為：

s'(t)＝s(t)×(1-cos(2*π*Δf))²；

其中Δf＝B/N，B為待感知的環境狀態信號s(t)的感知分析頻譜帶寬；N為認知系統感知分析頻段內具有的子信道個數，也是預期頻譜感知分析的分辨率；Δf為認知系統預期感知分析的每個子信道帶寬；

步驟二：經由預處理之后的環境狀態模擬信號s'(t)，采用常用頻譜壓縮感知方法和相匹配的重構方法進行處理，得到針對稀疏化處理的環境頻譜分析結果F′(i)，0≤i≤N-1，i為整數；N為認知系統感知分析頻段內具有的子信道個數，也是預期頻譜感知分析的分辨率；

步驟三：對于重構形成的頻譜壓縮感知結果F′(i)，進行預處理的反變換，從而形成對真實頻譜環境狀態的分析結果F(i)。

2.如權利要求1所述的基于二次差分稀疏化預處理認知無線電頻譜壓縮感知方法，其特征在于，所述步驟三中反變換方法為：

其中F(i)，為對真實頻譜環境狀態的分析結果，0≤i≤N-1，i為整數。