[發明專利]橡膠樹葉片氮素含量的近紅外光譜診斷方法

在審

• 申請號: 201711114947.5
• 申請日: 2017-11-13
• 公開（公告）號: CN107796779A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 唐榮年;李創;陳凱;姜鴻
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563;G01N21/359;G01N31/00
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司11246
• 代理人: 文芳

1.一種基于分數階算法的橡膠樹葉片氮素含量的近紅外光譜診斷方法，其特征在于包括：

第一步驟：選取橡膠樹葉片樣品；

第二步驟：采集橡膠樹葉片樣品的近紅外波段的光譜數據；

第三步驟：對橡膠樹葉片樣品進行預處理，隨后測定預處理后的橡膠樹葉片樣品的氮素含量；

第四步驟：利用采集的橡膠樹葉片樣品的近紅外波段的光譜數據獲得分數階光譜；

第五步驟：利用競爭性自適應重加權算法篩選分數階光譜中的與測定的橡膠樹葉片樣品的氮素含量最為相關的波段所對應的光譜值作為自變量進行模型的建立；

第六步驟：利用建立的模型進行橡膠樹葉片氮素值含量的預測。

2.根據權利要求1所述的基于分數階算法的橡膠樹葉片氮素含量的近紅外光譜診斷方法，其特征在于，模型的公式為：

y＝α₀+α₁λ₁+α₂λ₂+…+α_nλ_n

其中，y為橡膠樹葉片氮素含量；λ₁～λ_n為經過競爭性自適應重加權算法所選擇的波段對應的光譜值，n為競爭性自適應重加權算法所選擇的特征波段的個數，α₀～α_n為經過偏最小二乘回歸所訓練得到的系數值。

3.根據權利要求1或2所述的基于分數階算法的橡膠樹葉片氮素含量的近紅外光譜診斷方法，其特征在于，分數階光譜的計算公式為：

dvf(x)dxv≈f(x)+(-v)f(x-1)+(-v)(-v+1)2f(x-2)+...+Γ(-v+1)n!Γ(-v+n+1)f(x-n)]]>

其中，x是波段值，v是分數階階次，h為求解的步長，這里令h＝1，t和a分別為積分的上下限。