[發明專利]一種基于圖像識別的電表遠程監控方法

在審

• 申請號: 201711110660.5
• 申請日: 2017-11-12
• 公開（公告）號: CN107798854A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 向德
• 申請（專利權）人: 佛山鑫進科技有限公司
• 主分類號: G08C25/00
• 分類號: G08C25/00;G08C17/02;H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于圖像識別的電表遠程監控方法，具有智能電表裝置采集電表信息、實時電表數字圖像采集單元采集電表圖像信息；信號采集裝置包括安裝于電表箱內的溫度傳感器、濕度傳感器，以及安裝于智能電表裝置上的表體電感傳感器，以分別采集溫度、濕度、電感信息，并通過無線網絡傳輸給主控機；主控機接收實時電表信息、電表數字圖像信息、智能電表裝置表體電感信息、電表箱溫度、電表箱濕度信息送入存儲單元，分析模塊對輸入的各種信息進行智能分析，得出分析結果，通過顯示單元進行顯示，實現電表的遠程智能監控；其特征在于：具有分析模塊直接獲取時間序列下的實時電表信息；以及時間序列下的電表數字圖像信息，通過對電表數字圖像信息的處理獲取電表數字圖像的識別結果；比較單元比較同一時刻下所述實時電表信息與所述電表數字圖像的識別結果，以判斷智能電表是否出現異常，若出現異常，警示單元進行警示報警，同時，分析模塊再進行異常定位分析，得出異常分析結果；其中，分析模塊對電表數字圖像信息的處理方式為：分析模塊包括圖像預處理單元、圖像融合單元，所述圖像預處理單元對聚焦不同的源可見光圖像和源紅外圖像進行圖像配準，包括：

（1）特征檢測模塊：以源紅外圖像作為參考圖像，源可見光圖像作為待配準圖像，檢測圖像中的線段特征作為配準的依據；

（2）空間變換模塊：采用投影變換對源可見光圖像中的線段特征實施變換，變換參數構成的矢量為；

（3）相似性評價模塊：采用基于方向一致性的度量準則構建度量函數，度量源紅外圖像線段特征和變換后的源可見光圖像線段特征的相似性，如果滿足預設要求，則返回參數，若不滿足要求，則轉入參數更新模塊；

（4）參數更新模塊：采用遺傳算法對進行更新；

所述圖像融合單元包括：

（1）格式變換模塊：用于對預處理后的源可見光圖像進行HSV變換并提取色調分量、飽和度分量和明度分量V；

（2）分量獲取模塊：用于將預處理后的源紅外圖像和明度分量V分別作二代Curvelet變換，以得到各自在位置的低頻分量、和高頻分量、，其中；

（3）融合模塊，包括低頻分量融合子模塊和高頻分量融合子模塊：

A、低頻分量融合子模塊，用于對所述低頻分量、進行融合，融合后的低頻分量為：

a、若時：

；

b、若時：

B、高頻分量融合子模塊，用于對高頻分量、進行融合，引入匹配測度因子，其中，，表示二代Curvelet變換的分解級數，為二代Curvelet變換的最大分解級；時，為源可見光圖像的活度加權，為源紅外圖像的活度加權；時，為源可見光圖像中高頻子帶與低頻子帶的方向對比度，為源紅外圖像中高頻子帶與低頻子帶的方向對比度；表示源可見光圖像在最高分辨率下、方向上、 窗口內的區域信號強度；表示源紅外圖像在最高分辨率下、方向上、窗口內的區域信號強度；

若，則融合后的高頻分量的選取公式為：

；

若，則融合后的高頻分量的選取公式為：

a、時：

b、時：

其中，是閾值，的取值范圍為。