[發明專利]基于DNA標記的犬類品系鑒定方法有效
| 申請號: | 201711109335.7 | 申請日: | 2017-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN107871060B | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 劉毓文;楊承;耿燦 | 申請(專利權)人: | 深圳深知生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G16B30/00 | 分類號: | G16B30/00;G16B40/00;G16B50/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳卓正專利代理事務所(普通合伙) 44388 | 代理人: | 萬正平 |
| 地址: | 518100 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 dna 標記 品系 鑒定 方法 | ||
本發明公開了一種通過寵物犬DNA SNP標記準確進行品系鑒定的方法,所述方法包括步驟:1)獲得寵物犬DNA SNP標記數據;2)對步驟1)中所述的SNP標記數據進行層次聚類,所述層次聚類中加入了遷徙的參數;3)對步驟1)中所述的SNP標記數據進行種群混合物分析,所述種群混合物分析中,對混合品系的數量加以限制;4)將基因組分成小塊區域,并對每一個區域用隨機森林算法進行犬種歸類,用隱馬爾可夫鏈對小塊基因區域的品系歸類進行平滑處理,用最大似然估計對家族譜系進行估計,獲得犬只父母的品系混合成分,完成譜系推斷。
技術領域
本發明屬于基因檢測領域,本發明涉及基于DNA標記的犬類品系鑒定方法。
背景技術
犬類遺傳品系鑒定的方法目前主要分為三大類:第一類是通過紀錄在案的犬類家譜信息判斷犬類的品系;第二類是通過犬類外觀性狀進行品系判斷;第三類是通過DNA微衛星位點(STR)對品系進行判斷。
上述三類遺品系鑒定方法都有技術缺點。第一類遺品系鑒定的方法具有如下技術缺點:1)需要犬類一直保持有系統的家譜文件,如果文件丟失,或者文件被篡改(不良寵物販為了欺騙消費者常用此手段),寵物品系的判斷將出現錯誤;2)市場上流通的或者寵物主人飼養的混種寵物犬種,絕大多數都沒有系統的家譜文件,所以根本無法準確判斷其品系組成。第二類遺品系鑒定的方法具有如下技術缺點:1)通過寵物外觀,很難區分出品系接近的狗種;2)判斷非常主觀,且無法提供客觀證據支持;3)無法定量判斷出品系的純度有多高;4)如果是混血品種,幾本無法從外觀準確判斷品系組成。第三類遺品系鑒定的方法具有如下技術缺點:1)因為STR標記位點數量少,準確判定依賴于數量巨大的犬類數據庫;2)實驗流程很難方便兼容入二代測序平臺,無法與其它與二代測序DNA為基礎的疾病檢測和性狀預測有效的組合成一個一體化的實驗方法;3)由于STR標記位點數量少,信息量有限,該方法對純種血統有可以接受的分辨率,但對于多品系混雜的犬類無法做出準確判斷。
發明內容
本發明人基于犬類22萬個DNA SNP標記信息,開發了一種遺傳算法,用以通過犬類DNASNP數據判斷犬類的品系組成。
在第一方面,本發明提供了一種通過寵物犬DNA SNP標記準確進行品系鑒定的方法,所述方法包括步驟:
1)獲得未知品系寵物犬DNA SNP標記數據,
2)對步驟1)中所述的SNP標記數據進行層次聚類,所述層次聚類中加入了遷徙的參數;
3)對步驟1)中所述的SNP標記數據進行種群混合物分析,所述種群混合物分析中,對混合品系的數量加以限制;
4)將基因組分成小塊區域,并對每一個區域用隨機森林算法進行犬種歸類,用隱馬爾可夫鏈對小塊基因區域的品系歸類進行平滑處理,用最大似然估計對家族譜系進行估計,獲得犬只父母的品系混合成分,完成譜系推斷。
在一個實施方案中,步驟3)中所述混合品系的數量被限制在30種以內。
在一個實施方案中,步驟2)中對于遷徙造成的種群混合,令X和Y分別為父系和母系種群,Z為子系種群,Z在給定遺傳標記位點的頻率為
t描述了種群進化樹分支的長度,w描述了因遷徙造成的種群混合(w=0是不考慮遷徙情況的特例)。
在一個實施方案中,步驟3)中對遺傳標記數據進行矩陣分解:
其中L矩陣的每個元素需要滿足0≤Lij≤1,且每行之和為1。
在一個實施方案中,步驟4)中使用最大似然估計對如下似然率模型擬合推算:
其中分別是指數分布和多項分布的參數。
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