[發明專利]基于地籍測繪成圖系統的土地等級評價方法

在審

• 申請號: 201711109144.0
• 申請日: 2017-11-11
• 公開（公告）號: CN107886246A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 王旭軍;張海鵬
• 申請（專利權）人: 杭州市土地勘測設計規劃院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司11508
• 代理人: 戴錦躍

技術領域

本發明涉及一種地籍調查領域，更具體地說它涉及一種基于地籍測繪成圖系統的土地等級評價方法。

背景技術

地籍是反映土地及地上附著物的權屬、位置、質量、數量和利用現狀等有關土地的自然、社會、經濟和法律等基本狀況的資料，亦稱土地的戶籍。地籍測繪是通過土地調查，用數字、圖表及文字資料系統地反映全國范圍內已利用或尚未利用土地的數量、質量、權屬和利用狀況，以及土地的動態變化。

公告號為CN104462298A的中國專利公開一種實現地籍圖自動成圖的地籍調查系統及調查方法，包括內業數據處理與成圖子系統，以及分別與內業數據處理與成圖子系統相互連通的外業權屬調查子系統和外業地籍測繪子系統，外業地籍測繪子系統將外業權屬調查子系統的調查結果進行外業測繪，最后將測繪成果及權屬調查成果導入內業數據處理與成圖子系統中進行地籍圖制作，依據外業成果實現地籍成圖的自動化。

現有技術中的土地等級評價方法，其一般使用多因素綜合評定法，而多因素綜合評定法的一些評定的參數都需要專業人員根據社會環境的進行分析計算，因此在一定程度上設置參數需要的周期較長，需要實地調研的項目較多，整體較為麻煩。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于地籍測繪成圖系統的土地等級評價方法，其優點在于結合大數據，快速簡便的形成土地等級評價模型。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：一種基于地籍測繪成圖系統的土地等級評價方法，包括：

錄入參考評價對象；

根據參考評價對象生成對應的調查問卷，將該調查問卷隨機分配至相關人員；基于調查問卷的調查結果，生成該參考評價對象的評分；

根據若干參考評價對象的評分形成土地等級評價模型。

通過采用上述技術方案，通過錄入參考評價對象，將參考評價對象的相關指標客觀的輸入；同時對相關人員的調查問卷調查結果的計算，快速的生成相對具有實時性的大數據信息。將客觀輸入的信息和相關大數據信息相結合，使得生成的評分更能與符合參考評價對象。由于大量數據的結合能夠有效的避免人為主觀隨意性，保證土地級別統一性和科學性；同時調查問卷的方式相比調研也更能快速簡便的形成土地等級評價模型。

本發明進一步設置為：所述參考評價對象包括商業用地、住宅用地和工業用地。

通過采用上述技術方案，根據實際需求的不同，將參考評價對象分成商業用地、住宅用地和工業用地，保證土地級別統一性和科學性。

本發明進一步設置為：所述調查問卷包括多項調查指標以及根據調查指標的重要性進行排序的排序信息；

基于排序信息，生成對應參考評價對象評分的指標權重。

通過采用上述技術方案，根據調查指標的重要性排序信息，快速的獲取到參考評價對象對相關調查指標對相關人員工作、生活重要性的影響，通過大數據提煉出各項參考評價指標在生活中的重要性，以獲取跟重要性相關的指標權重。

本發明進一步設置為：所述指標權重計算步驟包括：

基于多項調查指標的重要性排序的結果，對應調查指標獲得基于權重積分數列中由重要性由重至輕依次減小的權重積分；

各項調查指標累加的權重積分獲取指標總積分；

基于指標總積分與權重總積分的比值獲取各項調查指標的指標權重。

通過采用上述技術方案，通過指標總積分與權重總積分的比值獲取各項調查指標的指標權重，使得指標權重的總和為1。且當各項調查指標中指標總積分高的一定就獲得高的指標權重，低的就獲得低的指標權重；使得指標權重更加符合相關人員內的工作和生活，更加準確。

本發明進一步設置為：定義預設的權重積分為等差數列。

通過采用上述技術方案，使相似的排名的指標權重會更加接近，而相差較遠的指標權重之間的能夠具有較大的差距。

本發明進一步設置為：所述預設的權重積分為最小值為1、等差值為2的等差數列。

通過采用上述技術方案，將最小值設置為1能夠確保排名最低的指標也具有指標權重；而將等差值設置為2，能夠保證權重指標能夠根據問卷調查的不同，指標權重差距的變化量會更大。

本發明進一步設置為：所述調查指標包括繁華程度指標、交通條件指標、基礎設施指標、環境條件指標、人口狀況指標和國家政策指標；當參考評價對象為工業用地時還包括產業集聚指標。

通過采用上述技術方案，將繁華程度指標、交通條件指標、基礎設施指標、環境條件指標、人口狀況指標、國家政策指標和產業集聚指標，多個指標共同對參考評價對象進行多樣的分析，確保劃分的準確性。