[發明專利]用戶流失預測方法、裝置以及計算機設備

有效

• 申請號: 201711108489.4
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN108038711B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 陶勝
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種用戶流失預測方法，其特征在于，包括步驟：

獲取系統當前日期以及設定用戶在預設第一時間段內的充值數據，其中，所述充值數據包括各個充值日期；根據所述系統當前日期和各個充值日期，獲得第一時間段內的充值日期間隔指標；其中，所述第一時間段為 以所述當前日期為起點，并相距設定時長的統計時間段；

將所述第一時間段內的充值日期間隔指標輸入預設模型進行訓練，獲得用戶流失預測模型，其中，所述用戶流失預測模型用于表征所述充值日期間隔指標對應的流失概率；

獲取系統當前日期以及設定用戶在第一時間段之后的預設第二時間段內的充值數據；根據所述系統當前日期和各個充值日期，獲得第二時間段內的充值日期間隔指標；其中，所述第二時間段為 以所述當前日期為起點，并相距設定時長的另一統計時間段；

將第二時間段內的充值日期間隔指標輸入所述用戶流失預測模型，得到所述設定用戶的流失概率。

2.根據權利要求1所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述得到所述設定用戶的流失概率之后，還包括：

向流失概率大于等于閾值的設定用戶，發送召回業務信息；或

獲取流失概率大于等于閾值的設定用戶的用戶數據，根據用戶數據分析用戶特征；或

根據所述流失概率，分析各時間段的流失情況。

3.根據權利要求1所述的用戶流失預測方法，其特征在于，

所述根據所述系統當前日期和各個充值日期，獲得第一時間段內的充值日期間隔指標，包括：

將各個充值日期按照從小到大的順序或者從大到小的順序進行排序；

根據排序后的各個充值日期，得到每相鄰兩個充值日期之間的充值日期間隔；

根據各個充值日期間隔以及各自設定的權重，獲得第一加權平均值，其中，所述權重隨著充值日期間隔對應的日期的變大而增高；

根據所述系統當前日期和最后一次充值日期的差值，獲得當前充值間隔；

根據所述第一加權平均值和所述當前充值間隔，獲得第一時間段內的充值日期間隔指標；

所述根據所述系統當前日期和各個充值日期，獲得第二時間段內的充值日期間隔指標，包括：

將各個充值日期按照從小到大的順序或者從大到小的順序進行排序；

根據排序后的各個充值日期，得到每相鄰兩個充值日期之間的充值日期間隔；

根據各個充值日期間隔以及各自設定的權重，獲得第一加權平均值，其中，所述權重隨著充值日期間隔對應的日期的變大而增高；

根據所述系統當前日期和最后一次充值日期的差值，獲得當前充值間隔；

根據所述第一加權平均值和所述當前充值間隔，獲得第二時間段內的充值日期間隔指標。

4.根據權利要求3所述的用戶流失預測方法，其特征在于，

所述根據所述第一加權平均值和所述當前充值間隔，獲得第一時間段內的充值日期間隔指標，包括：

若所述當前充值間隔小于等于預設的間隔最小值，將充值日期間隔指標的值設置為第一數值；

若所述當前充值間隔大于間隔最小值且小于等于所述第一加權平均值，將充值日期間隔指標的值設置為第二數值；

若所述當前充值間隔大于所述第一加權平均值且小于等于預設的間隔最大值，將充值日期間隔指標的值設置為第三數值；

若所述當前充值間隔大于所述間隔最大值，將充值日期間隔指標的值設置為第四數值；

其中，所述第一數值、所述第二數值、所述第三數值和所述第四數值各自所表征的流失概率依次增大；

所述根據所述第一加權平均值和所述當前充值間隔，獲得第二時間段內的充值日期間隔指標，包括：

若所述當前充值間隔小于等于預設的間隔最小值，將充值日期間隔指標的值設置為第一數值；

若所述當前充值間隔大于間隔最小值且小于等于所述第一加權平均值，將充值日期間隔指標的值設置為第二數值；

若所述當前充值間隔大于所述第一加權平均值且小于等于預設的間隔最大值，將充值日期間隔指標的值設置為第三數值；

若所述當前充值間隔大于所述間隔最大值，將充值日期間隔指標的值設置為第四數值；

其中，所述第一數值、所述第二數值、所述第三數值和所述第四數值各自所表征的流失概率依次增大。