[發明專利]管控藥物的特征獲取方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201711107651.0
• 申請日: 2017-11-10
• 公開（公告）號: CN108022653B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 周瑜;阮曉雯;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H20/10
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢霞

本發明公開了一種管控藥物的特征獲取方法，應用于電子裝置，所述方法包括：獲取保險機構數據庫及醫療機構數據庫的原始病例數據；對所述原始病例數據進行預處理，得到預處理后的數據集；根據管控藥物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分類模型；通過所述分類模型提取所述管控藥物的數據；根據特定管控藥物的特有特征建立特定管控藥物特征提取模型；及通過所述特征提取模型返回所述特定管控藥物的特征表。本發明還提供一種電子裝置及計算機可讀存儲介質。本發明通過對大數據進行分析能夠快速獲取各種管控藥物的特征集合，極大地提高不同地區、不同管控藥物的特征提取速度、準確性。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種管控藥物的特征獲取方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的告訴發展，行業數據量急劇增長，對于醫藥、氣象等需要存儲大量的檢測信息的行業來說，更是面臨這對大數據進行快速分析的挑戰。例如，在醫藥行業，很多的藥物因為具有一定的危害而被嚴格管控，對這些管控藥物使用情況常常難以把握。目前管控藥物違規的篩選，主要根據相應業務邏輯而來，先根據使用規則，抽取合規單據，再做減法得到違規單據。但不同藥品對應的業務邏輯幾乎都不大相同，而且不同地區管控藥名單之間還存在一些差異，這樣就導致切換到不同地區，不同管控藥物在提取特征的時候往往容易忽略、輕視一些重要性特征。

因此，亟需提出一種方法快速、方便地獲取各種管控藥物的特征。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種管控藥物的特征獲取方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，通過對大數據進行分析能夠快速獲取各種管控藥物的特征集合，極大地提高不同地區、不同管控藥物的特征提取速度、準確性。

首先，為實現上述目的，本發明提出一種管控藥物的特征獲取方法，該方法應用于電子裝置，所述方法包括：

獲取保險機構數據庫及醫療機構數據庫的原始病例數據；

對所述原始病例數據進行預處理，得到預處理后的數據集；

根據管控藥物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分類模型；

通過所述分類模型提取所述管控藥物的數據；

根據特定管控藥物的特有特征建立特定管控藥物特征提取模型；及

通過所述特征提取模型返回特定管控藥物的特征表。

優選地，所述預處理包括以下步驟：

將所述原始病例數據按照時間順序排序；

對排序后的數據進行規范化處理；及

將規范化處理后的數據進行去噪；

優選地，所述規范化處理包括如下步驟：

針對枚舉型數據統一量化方式；

針對數值型數據統一計量單位；及

針對多表現形式的數據統一表現形式。

優選地，所述去噪步驟包括：

建立清洗模型；及

根據所述清洗模型對所述規范化處理后的數據進行篩選。

優選地，建立所述分類模型具體還包括：

以時間維度為依據建立分類模型；及

選取不同時段管控藥物通用性特征的數據作為訓練樣本對分類模型進行訓練；

其中，所述分類模型為決策樹分類器。

優選地，通過所述分類模型提取所述管控藥物的數據之后還包括如下步驟：