[發明專利]對單詞情感值進行自動標定的方法

在審

• 申請號: 201711105704.5
• 申請日: 2017-11-10
• 公開（公告）號: CN107766331A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 王津;彭博;張學杰;張驥先;楊旭濤
• 申請（專利權）人: 云南大學
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙)11491
• 代理人: 郭偉紅

1.一種對單詞情感值進行自動標定的方法，其特征在于，具體按照以下步驟進行：

步驟1，訓練出詞庫中所有單詞的詞向量，通過人工標記的方法初始化少量單詞，記作種子單詞v_j，其余單詞為待標定單詞v_i；被初始化的種子單詞v_j的情緒值為val_vj、激勵值為aro_vj；

步驟2，利用word2vec工具計算每個種子單詞v_j和每個待標定單詞v_i的詞向量之間的余弦夾角值，得到每個種子單詞v_j和每個待標定單詞v_i之間的相似度；

步驟3，以種子單詞v_j和待標定單詞v_i作為節點，以種子單詞v_j和待標定單詞v_i之間的相似度作為連邊權重，構建權重圖模型；

步驟4，預測待標定單詞v_i的情緒值val_vi和激勵值aro_vi。

2.根據權利要求1所述的一種對單詞情感值進行自動標定的方法，其特征在于，所述步驟4中，預測待標定單詞v_i的情緒值val_vi，通過式(3)進行不斷迭代更新至收斂：

其中，α是衰變因子或置信水平，取值在0-1之間，隨機數取值在1-9之間，Sim(v_i,v_j)代表待標定單詞v_i和種子單詞v_j之間的相似度，val_vj代表被初始化的種子單詞的情緒值，t代表迭代的步數，代表第t步迭代待標定單詞的情緒值，代表第t-1步迭代待標定單詞的情緒值。

3.根據權利要求1所述的一種對單詞情感值進行自動標定的方法，其特征在于，所述步驟4中，預測待標定單詞的激勵值aro_vi的方法，通過式(4)進行不斷迭代更新至收斂：

其中，α是衰變因子或置信水平，取值在0-1之間；隨機數取值在1-9之間，Sim(v_i,v_j)代表待標定單詞v_i和種子單詞v_j之間的相似度，aro_vj代表被初始化的種子單詞的激勵值，t代表迭代的步數，代表第t步迭代待標定單詞的激勵值，代表第t-1步迭代待標定單詞的激勵值。

4.根據權利要求1所述的一種對單詞情感值進行自動標定的方法，其特征在于，所述步驟4中，預測待標定單詞v_i的情緒值val_vi和激勵值aro_vi采用矩陣運算方法，具體為：將所有待標定單詞、種子單詞的情緒值用向量V表示，將所有待標定單詞、種子單詞的激勵值用向量A表示，設所有待標定單詞和種子單詞之間的相似度構成鄰接矩陣S，

S=Sim(v1,v1)...Sim(v1,vj)...Sim(v1,vN)...............Sim(vi,v1)...Sim(vi,vj)...Sim(vi,vN)...............Sim(vN,v1)...Sim(vN,vj)...Sim(vN,vN);]]>

其中，Sim(v_i，v_j)表示待標定單詞v_i和種子單詞v_j之間的相似度，1≤i＜N，1≤j＜N；

設定向量I＝(1,1^T,，1,向.量..D,＝(1d₁,)d₂,...,d_N)^T，其中，α是衰變因子或置信水平，取值在0-1之間；假設向量X＝(x₁,x₂,...,x_N)^T，向量Y＝(y₁,y₂,...,y_N)^T，則函數運算M(X,Y)＝(x₁×y₁,x₂×y₂,...,x_N×y_N)^T，函數運算U(X,Y)＝(x₁/y₁,x₂/y₂,...,x_N/y_N)^T；

利用式(5)計算第t步迭代包含種子單詞和待標定單詞在內所有詞匯的情緒值向量V_t和激勵值向量A_t；

V_t＝M[(I-D)^T，V_t-₁]+M[D^T，U(SV_t-1，S×I)]，

A_t＝M[(I-D)^T，A_t-₁]+M[D^T，U(SA_t-1，S×)](5)

其中，V_t-1代表第t-1步迭代包含種子單詞v_j和待標定單詞v_i在內所有詞匯的情緒值向量，A_t-1代表第t-1步迭代包含種子單詞v_j和待標定單詞v_i在內所有詞匯的激勵值向量；

待多次迭代收斂后，待標定單詞v_i的情緒值val_vi為情緒值向量V_t的第i維相應數值；待標定單詞v_i的激勵值aro_vi為激勵值向量A_t的第i維相應數值。