[發(fā)明專利]一種三維動態(tài)智能人臉識別方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-11-10
• 公開（公告）號: CN107844773A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發(fā)明（設計）人: 趙常凱;余曉智;劉錦花;翁江林
• 申請（專利權）人: 廣東日月潭電源科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205
• 代理人: 胡輝

技術領域

本發(fā)明涉及生物特征識別領域，尤其是一種三維動態(tài)智能人臉識別方法及系統(tǒng)。

背景技術

人體有諸多唯一的特征，比如人臉、指紋、虹膜、人耳等，這些特征被統(tǒng)稱為生物特征。生物特征識別已被廣泛用于安防、家居、智能硬件等眾多領域。人臉識別，作為生物特征識別的一種，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別或面部識別。利用人臉識別技術可有效地加強安全和隱私。

目前市面上的人臉識別技術，存在以下缺陷或不足：

(1)人機距離(攝像頭到人的距離)測量范圍在10m左右甚至更短，有效識別距離短；

(2)主要基于人臉二維彩色圖像進行識別，在環(huán)境光不穩(wěn)定變化的情況下使用時會出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差大、數(shù)據(jù)丟失等問題，嚴重影響了識別效果；

(3)主要基于人臉二維彩色圖像進行識別，攝像機掃描識別時，不能用于三維人臉識別，適用性不廣；

(4)未能識別是否為真實人臉，容易被其它非真實人臉特征欺騙，例如被識別對象不是真實人臉，而是立體模型人臉(如照片或視頻等非真實人臉)時，往往也能通過識別，安全性有待進一步提升。

發(fā)明內容

為解決上述技術問題，本發(fā)明的目的在于：提供一種有效識別距離長、識別效果好、適用性廣和安全性高的，三維動態(tài)智能人臉識別方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明所采取的第一技術方案是：

一種三維動態(tài)智能人臉識別方法，包括以下步驟：

獲取帶結構光編碼的第一待識別人臉圖像；

獲取不帶結構光編碼的第二待識別人臉圖像；

根據(jù)預訓練的結構光人臉特征模型從第一待識別人臉圖像中查找出第一人臉特征；

根據(jù)預訓練的非結構光人臉特征模型從第二待識別人臉圖像中查找出第二人臉特征；

根據(jù)第一人臉特征和第二人臉特征，結合被動測溫技術判定待識別人臉是立體模型人臉還是真實人臉；

對真實人臉采用預設的人臉識別算法完成人臉識別。

進一步，所述獲取帶結構光編碼的第一待識別人臉圖像這一步驟，具體包括：

發(fā)射經(jīng)紅外調制的一維條碼結構光至待識別人臉；

接收待識別人臉反射回的紅外編碼，并生成第一待識別人臉圖像。

進一步，所述根據(jù)預訓練的結構光人臉特征模型從第一待識別人臉圖像中查找出第一人臉特征這一步驟，具體包括：

計算第一待識別人臉圖像中各點相對于參考點的距離，并根據(jù)計算的距離得到人臉深度圖像；

根據(jù)預訓練的結構光人臉特征模型從人臉深度圖像中查找出第一人臉特征。

進一步，所述根據(jù)第一人臉特征和第二人臉特征，結合被動測溫技術判定待識別人臉是立體模型人臉還是真實人臉這一步驟，具體包括：

根據(jù)第一人臉特征對應的第一人臉標定框與第二人臉特征對應的第二人臉標定框的重疊度，判定待識別人臉是否為立體人臉；

采用被動測溫技術識別屬于立體人臉的待識別人臉是立體模型人臉還是真實人臉。

進一步，所述根據(jù)第一人臉特征對應的第一人臉標定框與第二人臉特征對應的第二人臉標定框的重疊度，判定待識別人臉是否為立體人臉這一步驟，具體為：

判斷第一人臉標定框與第二人臉標定框的重疊度是否大于預設閾值，若是，則判定待識別人臉是立體人臉，反之，則判定待識別人臉不是立體人臉。

進一步，所述采用被動測溫技術識別屬于立體人臉的待識別人臉是立體模型人臉還是真實人臉這一步驟，具體包括：

通過被動紅外測溫技術測定第二人臉標定框對應的人臉區(qū)域內的溫度分布；

判斷測定的溫度分布是否符合活性人臉的溫度分布，若是，則判定屬于立體人臉的待識別人臉是真實人臉，反之，則判定屬于立體人臉的待識別人臉是立體模型人臉。

進一步，所述對真實人臉采用預設的人臉識別算法完成人臉識別這一步驟，具體為：

采用標準的人臉識別算法從數(shù)據(jù)庫中檢索出與真實人臉的相似度滿足預設相似度要求的人臉標號，進而根據(jù)檢索出的人臉標號完成人臉識別。

本發(fā)明所采取的第二技術方案是：

一種三維動態(tài)智能人臉識別系統(tǒng)，包括以下模塊：

第一獲取模塊，用于獲取帶結構光編碼的第一待識別人臉圖像；

第二獲取模塊，用于獲取不帶結構光編碼的第二待識別人臉圖像；