[發明專利]肢體動作識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201711103064.4
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107895148B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 袁暉;陳賢光;楊洋
• 申請（專利權）人: 深圳市科邁愛康科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G16B30/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市港灣知識產權代理有限公司 44258
• 代理人: 微嘉

本發明公開了一種肢體動作識別方法，包括：獲取用戶肢體動作，并獲取用戶肢體動作對應的基因測序特征；根據獲取的基因測序特征所在的預設個體基因序列集，獲取與預設個體基因序列集中所有基因測序特征關聯的肢體動作特征；將獲取的肢體動作特征與用戶肢體動作進行匹配，在確認匹配成功時，確認用戶具備所述預設個體基因序列集的基因測序特征，以基因測序特征對應肢體動作特征識別用戶肢體動作。本發明還公開了一種肢體動作識別裝置及計算機可讀存儲介質。本發明通過在確認用戶具備基因測序特征時，以所述基因測序特征對應肢體動作特征識別用戶肢體動作，實現了提高肢體動作識別效率的有益效果。

技術領域

本發明涉及肢體識別領域，尤其涉及一種肢體動作識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

肢體動作語言(又稱身體語言)，是指通過頭、眼、頸、手、肘、臂、身、胯、足等人體部位的協調活動來傳達人物的思想，形象地借以表情達意的一種溝通方式。談到由肢體表達情緒時，我們自然會想到很多慣用動作的含義。諸如鼓掌表示興奮，頓足代表生氣，搓手表示焦慮，垂頭代表沮喪，攤手表示無奈、捶胸代表痛苦。當事人以此等肢體活動表達情緒，別人也可以由之辨識出當事人用肢體所表達的心境。但由于人體運動的高復雜性和多變化性使得肢體動作識別的精確性和高效性并沒有完全滿足相關行業的實用要求。而具備相關的基因也會存在對肢體動作具有局限性，例如具備A基因的人員，在進行某一肢體動作的時候，與其他人存在順序或者細微角度差異。現有技術中，并未提出基于肢體動作反查是否具備相關基因，并由此提高肢體動作識別的識別精準度的技術內容。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種肢體動作識別方法，旨在解決由于基因特征因素造成的人體肢體動作識別效率的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種肢體動作識別方法，包括以下內容：

獲取用戶肢體動作，并獲取所述用戶肢體動作對應的基因測序特征；

根據獲取的所述基因測序特征所在的預設個體基因序列集，獲取與所述預設個體基因序列集中所有基因測序特征關聯的肢體動作特征；

將獲取的所述肢體動作特征與所述用戶肢體動作進行匹配，在確認匹配成功時，確認所述用戶具備所述預設個體基因序列集的基因測序特征，以所述基因測序特征對應的肢體動作特征識別所述用戶肢體動作。

優選地，所述獲取用戶肢體動作的步驟之后，還包括：

將所述肢體動作與預設個體肢體動作集中的肢體動作特征比對，確認所述預設個體肢體動作集中是否包含有所述肢體動作；

在確認所述預設個體肢體動作集包含所述肢體動作時，執行所述獲取所述用戶肢體動作對應的基因測序特征的步驟。

優選地，所述將獲取的所述肢體動作特征與所述用戶肢體動作進行匹配的步驟，還包括：

統計所述用戶肢體動作與所述預設個體基因序列集中基因測序特征關聯的肢體動作特征的匹配數量，其中，在確認所述匹配數量大于預設數量時，確認匹配成功。

優選地，所述在確認所述匹配數量大于預設數量時，確認匹配成功的步驟之后，還包括：

將與所述預設個體基因序列集中基因測序特征關聯的肢體動作特征不匹配的所述用戶肢體動作保存至肢體動作特征數據庫；

并建立保存至所述預設肢體動作特征數據的用戶肢體動作特征與預設個體基因序列集中基因測序特征的關聯關系。

優選地，所述獲取用戶肢體動作的步驟之前，還包括：

收集所述肢體動作特征及所述基因測序特征，分別創建所述肢體動作特征數據庫及基因測序特征數據庫；