[發明專利]一種構建基于人工智能的網絡的方法

在審

• 申請號: 201711102844.7
• 申請日: 2017-11-10
• 公開（公告）號: CN109787788A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 徐貴寶
• 申請（專利權）人: 中國信息通信研究院
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 謝安昆;宋志強

本申請提供了一種構建基于人工智能的網絡的方法，該方法包括：配置智能網絡，所述網絡包括：智能平面、代理平面和業務平面；其中，所述智能平面為智能網絡的核心，包括基本層、核心層、平臺層、應用層與終端層以及方案層；所述代理平面由多個代理組成，每個代理由用戶界面模塊、學習模塊、任務技術模塊、操作系統接口模塊、執行模塊、知識庫和中央控制模塊構成；所述業務平面包括網絡、服務，以及網絡管理員和最終用戶提供的智能服務系統，負責執行智能平面和通信網絡及其運行支持的系統、服務支持系統組成的服務；所述業務平面中的每個設備均附有DPI探頭。該方法能夠有效實現基于人工智能的網絡的建立。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，特別涉及一種構建基于人工智能的網絡的方法。

背景技術

最近幾年，隨著云計算、大數據和深度學習等技術的發展，人工智能產業化進程發展越來越快。自從2016年AlphaGo戰勝李世石之后，人工智能更是收到了極大的關注，并被引入到很多領域。作為一種革命性力量，人工智能已經在這些領域取得了令人矚目的成績。

通信領域作為信息通信技術重度應用的領域，用戶需求個性化、業務多媒體化、管理精準化趨勢越來越明顯，網絡安全問題越來越重要。隨著人工智能在學習、理解、推理、執行等方面的優勢逐漸顯現，軟件定義網絡(SDN)與網絡功能虛擬化(NFV)技術開始逐漸產業化，深度包檢測(DPI)與業務感知網絡(SWN)技術陸續成熟，這使得通信網絡與業務的智能化成為可能。而且，運營商也有意愿通過人工智能來降低支出和運營費用。

隨著用戶數量的增加和通信網絡規模的不斷擴大，企業和個人用戶的偏好、習慣和信息需求的差異逐漸顯露出來。運營企業需要為特定企業提供的專門定制的網絡和服務。將來，每個用戶將會有一個專門的服務包，甚至是一個專門的網絡。沒有智慧的管理工具，這種復雜的要求是難以想象的。

隨著Web2.0時代的到來，互聯網用戶已經不僅是信息消費者，同時還是信息生產者，并且正在生產越來越多的多媒體信息。用戶生成的內容使得互聯網流量以令人難以置信的速度增長。這種情況下，對于網絡數據存儲和傳輸都是一個很大的挑戰。人工智能的引入，使我們有能力迎接這一挑戰。

智能手機的使用，使得今天的通信網絡(尤其是無線網絡)流量管理模型比以往更加復雜，不可避免地需要我們從更多的維度和更細的粒度去考慮問題。而網絡功能虛擬化、軟件定義網絡等技術的發展，使得功能網絡的精細化管理成為可能。虛擬化不僅僅可以在網元級實現，還可以在組件級實現，如CPU、內存、端口、帶寬等。基于人工智能的技術也允許運營商在為每個用戶按需建立網絡的同時，達到節約能源等目的。

隨著業務需求的不斷擴大，用戶數量的不斷增長，網絡流量的波峰與波谷之間的差距越來越大。這樣的話，需要運營商更精確地預知網絡的未來狀態，以滿足用戶需求，提升用戶體驗質量。

現在的網絡已經越來越異構化了。尤其是用戶使用的無線網絡終端，經常是2G、3G、4G、Wi-Fi和物聯網終端都可能會有，而在不遠的將來5G還將會給網絡形態帶來重大調整。網絡設備和用戶終端的增加，以及網絡復雜性的增加，要想得到用戶能夠接受的服務質量，網絡的運行、管理和維護已經非常困難。除了通過增加網絡設備提高網絡容量之外，運營商也希望能夠借助智能化的工具和技術來提高網絡性能。這就需要在網絡和管理中引入更多的智能元素，來滿足用戶需求、提高利潤、降低運營成本、提高網絡性能。

安全事件越來越嚴重。這些事件導致了包括斷網、經濟損失等在內的巨大損失。通過在各級網絡中引入人工智能，可以建立起強大的安全保護和基于機器學習的行為分析能力，從而顯著提高網絡在攻擊檢測、數據自動分析以及孤立行為之間關系的識別等方面的能力。

AI正在持續快速發展。在通信行業中，無論是網絡運營商、設備制造商還是解決方案提供商等，都希望利用人工智能來協助他們提高在通信網絡和服務的設計、運營、維護和管理等相關領域的能力。