[發明專利]一種平穩Tetrolet變換算法有效
| 申請號: | 201711101875.0 | 申請日: | 2017-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN107967676B | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 張德祥;尋麗娜;張晶晶;閻慶 | 申請(專利權)人: | 安徽大學 |
| 主分類號: | G06T5/10 | 分類號: | G06T5/10 |
| 代理公司: | 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385 | 代理人: | 董芙蓉 |
| 地址: | 230601 安徽省合肥*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 平穩 tetrolet 變換 算法 | ||
1.一種平穩Tetrolet變換方法,其特征在于,包括平穩Tetrolet變換的分解和平穩Tetrolet變換的重構,
設圖像I={(i,j):i=1,2,...,M,j=1,2,...,N},其中M和N分別為圖像的行列大小數值且均為偶數;設分解尺度為J,則第r級,r=1,2,...,J,平穩Tetrolet變換分解的步驟為:
(1)首先將上一級分解得到低頻圖像的最后2列和最后2行按鏡像對稱方式進行邊界擴展以消除邊界影響;Ir=[Ir-1,fliplr(Ir-1(:,end-1:end))],其中fliplr表示左右翻轉矩陣;Ir=[Ir;flipud(Ir(end-1:end,:))],其中flipud表示上下翻轉矩陣;
(2)對低頻圖像進行4×4區域分塊處理,按照對圖像進行分塊處理得到4×4分塊矩陣分塊順序為由左向右,由上向下順序進行分塊處理,其中m=1,2,....,M/2,n=1,2,...,N/2,M和N是待分解低頻圖像的行列大小值,就是原始圖像的大小;
(3)將每個分塊矩陣按117種組合模式進行拼板劃分,4×4分塊矩陣劃分后的4個區域中都是由4個像素點組成,按照公式(1)(2)(3)進行Haar小波變換從而得到4個像素的低通子帶ar,(c)系數和12個像素組成的高通子帶系數,其中l=1,2,3;c代表117種組合索引,c=1,2,....,117;
式中表示四格拼板子集;L是的四個索引(m,n)對到集合{0,1,2,3}雙射映射;其中ε[l,ml],l,ml=0,1,2,3是Haar小波變換矩陣里的元素,ar-1[m,n]是第r-1級變換分解;
(4)按公式(4)對得到的分解系數找到一種覆蓋c*使得12個高頻系數的l1范數最小以選出最優參數從而獲得一組最優的Tetrolet分解系數是12×1的系數陣,其中的重排矩陣;
其中(1:3:12)表示從第1個系數開始,每隔2個系數取值;其中(2:3:12)表示從第2個系數開始,每隔2個系數取值;其中(3:3:12)表示從第3個系數開始,每隔2個系數取值;
(5)為進行下一級的分解,對低頻子帶系數ar,(c)按公式(5)進行2×2的矩陣重排;同時保存低頻系數、高頻系數以及覆蓋序號;
(6)將低頻系數矩陣作為新的下一級分解圖像重復(1)-(5)步驟進行多尺度分解;
所述平穩Tetrolet變換的重構算法步驟為:
(1)首先讀取平穩Tetrolet變換分解后的系數矩陣得到分解的階次J;從最高分解階J開始將對應的高頻系數和低頻系數重構成第J-1階分解的低頻系數;同時讀取第J階分解得到的對應低頻系數矩陣LowJ和高頻系數矩陣HighJ以及覆蓋序號索引LJ;
(2)讀取低頻系數矩陣的中2×2的低頻系數Low=LowJ(2ii-1:2ii,2jj-1:2jj)和讀取對應高頻系數矩陣中12×1的高頻系數High=HighJ(ii,jj),其中ii=1,2,....,M/2-1,jj=1,2,...,N/2-1,M和N是待重構低頻圖像的行列大小值;
(3)將讀取的4個低頻系數和12個高頻系數重排成四個部分并進行Haar小波重構的逆運算;重排的每個部分是由1個低頻系數和3個高頻系數組成的4個數,分別為coefk=[Low(k),High(3k-2:3k)],其中k=1,2,3,4;每部分4個系數與公式(3)中的矩陣進行相乘得到重構的4×4的16個數矩陣;
(4)根據覆蓋序號索引對重構得到的16系數進行重新排序得到最終的重構后4×4的16個數矩陣;
(5)因為在分解時分塊的操作出現重疊提取的,除前2行和最后2行,前2列和最后2列的系數外,其他元素選擇了4次分解,所以重構后系數矩陣除4操作;
(6)重復(1)-(5)的運算得到最終重構的圖像,重構后圖像和原始圖像能完全相同。
2.根據權利要求1所述的平穩Tetrolet變換方法,其特征在于,所述平穩Tetrolet變換的重構算法的步驟(5)中,要注意圖像四邊邊緣2行和2列的數值處理,在由左向右重構時前2列和后2列重構后數據保持不變,其他列重構后數據除2操作;同時在由上向下重構時前2行和最后2行重構數據保持不變,其他行數據除2操作;這樣是重構的矩陣除四個角落的元素第1行的前2列和后2列,最后1行的前2列和后2列元素保持不變,其他的前2行和最后2行,前2列和最后2列的元素疊加后只除以2,同時中間行列元素疊加后除以4,這樣得到重構的第J-1階分解的低頻系數。
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