[發明專利]圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201711100281.8 | 申請日: | 2017-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN107958439B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 陳志軍 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T7/70;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京尚倫律師事務所 11477 | 代理人: | 代治國 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
識別圖片中人臉的姿態,得到人臉姿態信息;
根據所述人臉姿態信息,確定目標人臉特征點及所述目標人臉特征點的目標偏移量;
根據所述目標人臉特征點及所述目標人臉特征點的目標偏移量,對所述圖片進行渲染,得到美顏后圖片;
根據所述人臉姿態信息,確定目標人臉特征點及所述目標人臉特征點的目標偏移量,包括:
確定與所述人臉姿態信息匹配的預設姿態區間;
獲取與所述預設姿態區間對應的特征點數量修正比例;
對所述圖片進行人臉特征點定位,確定初始人臉特征點及所述初始人臉特征點的數量;
根據所述初始人臉特征點的數量及所述預設姿態區間對應的特征點數量修正比例,確定初始人臉特征點的修正數量;
根據所述初始人臉特征點的修正數量,從所述初始人臉特征點中選出目標人臉特征點;
確定所述目標人臉特征點的目標偏移量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述人臉姿態信息,包括以下至少一種信息:所述圖片中人臉的偏轉角度、所述圖片中人臉的偏轉方向。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述人臉姿態信息包括所述圖片中人臉的偏轉方向;
根據所述初始人臉特征點的數量及所述預設姿態區間對應的特征點數量修正比例,確定初始人臉特征點的修正數量,包括:
根據所述預設姿態區間對應的特征點數量修正比例,對第一人臉特征點的初始數量進行修正,得到所述第一人臉特征點的修正數量;其中,所述第一人臉特征點包括所述初始人臉特征點中位于所述圖片中人臉的偏轉方向同一側的人臉特征點,第二人臉特征點包括所述初始人臉特征點中除所述第一人臉特征點之外的人臉特征點;
將所述第二人臉特征點的初始數量,確定為所述第二人臉特征點的修正數量。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述人臉姿態信息,確定目標人臉特征點及所述目標人臉特征點的目標偏移量,包括:
獲取與所述預設姿態區間對應的偏移量修正比例;
對所述圖片進行人臉特征點定位,確定目標人臉特征點;
確定所述目標人臉特征點的初始偏移量;
根據所述目標人臉特征點的初始偏移量及所述預設姿態區間對應的偏移量修正比例,確定所述目標人臉特征點的目標偏移量。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述人臉姿態信息包括所述圖片中人臉的偏轉方向;
根據所述目標人臉特征點的初始偏移量及所述預設姿態區間對應的偏移量修正比例,確定所述目標人臉特征點的目標偏移量,包括:
根據所述預設姿態區間對應的偏移量修正比例,對第三人臉特征點的初始偏移量進行修正,得到所述第三人臉特征點的目標偏移量;其中,所述第三人臉特征點包括所述目標人臉特征點中位于所述圖片中人臉的偏轉方向同一側的人臉特征點,第四人臉特征點包括所述目標人臉特征點中除所述第三人臉特征點之外的人臉特征點;
將所述第四人臉特征點的初始偏移量,確定為所述第四人臉特征點的目標偏移量。
6.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
識別模塊,用于識別圖片中人臉的姿態,得到人臉姿態信息;
確定模塊,用于根據所述人臉姿態信息,確定目標人臉特征點及所述目標人臉特征點的目標偏移量;
渲染模塊,用于根據所述目標人臉特征點及所述目標人臉特征點的目標偏移量,對所述圖片進行渲染,得到美顏后圖片;
確定模塊,包括:
第一獲取子模塊,用于確定與所述人臉姿態信息匹配的預設姿態區間,獲取與所述預設姿態區間對應的特征點數量修正比例;
第一確定子模塊,用于對所述圖片進行人臉特征點定位,確定初始人臉特征點及所述初始人臉特征點的數量;
第二確定子模塊,用于根據所述初始人臉特征點的數量及所述預設姿態區間對應的特征點數量修正比例,確定初始人臉特征點的修正數量;
選擇子模塊,用于根據所述初始人臉特征點的修正數量,從所述初始人臉特征點中選出目標人臉特征點;
第三確定子模塊,用于確定所述目標人臉特征點的目標偏移量。
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