[發明專利]租賃物的調度方法及系統

在審

• 申請號: 201711099536.3
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107657353A
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 張磊;車天文;郭強;王正;龍利民
• 申請（專利權）人: 東峽大通（北京）管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司11283
• 代理人: 金旭鵬,肖冰濱

技術領域

本發明涉及共享技術領域，具體地涉及一種租賃物的調度方法及系統。

背景技術

隨著“互聯網+”時代的來臨，物聯網科技的革新正以一種難以預期的速度來變革著人們的生活方式，其中以共享經濟(例如共享單車)為代表的物聯網技術已較成功地融入到了人們的日常生活當中。

為了更好地方便大眾、服務社會，同時能夠保證共享經濟所運營的租賃物的使用率最大化，預測各個區域未來租賃物的使用狀況，并相應地為各個區域部署相應數量的租賃物。

以共享經濟中的典型代表共享單車為例，在目前相關技術中，主要是通過線下運營師傅實地勘查各個區域的存車量，而人為地去估計并運送在各個區域中的共享單車。本申請發明人在實現本發明的過程中發現，相關技術的上述方案至少存在以下缺陷：實地勘查會存在紕漏共享單車的風險，并且不同人之間的估計和部署會導致同一區域所配置的共享車輛的個性化差異和誤差。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種租賃物的調度方法及系統，用以至少解決目前相關技術中依靠運營人員人為估計所導致的租賃物部署的個性化差異和誤差。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種租賃物的調度方法，包括：確定目標區域中租賃物的留存量；獲取所述目標區域的針對所述租賃物的使用環境參數；基于預測模型和所述使用環境參數，確定所述目標區域針對所述租賃物的需求量；以及根據所述留存量和所述需求量，確定待調度至所述目標區域的租賃物數量。

可選的，所述預測模型通過以下操作而被建立：獲取與所述目標區域相關的針對所述租賃物的歷史訂單數據；根據所述歷史訂單數據確定所述目標區域的租賃物的歷史用量；獲取與所述歷史訂單數據相對應的歷史使用環境參數；以及基于所述歷史使用環境參數和所述歷史用量來建立所述預測模型。

可選的，在所述確定待調度至所述目標區域的租賃物數量之后，該方法還包括：將所述租賃物數量發送至客戶端，以在所述客戶端顯示所述缺車量。

可選的，該方法還包括：獲取反饋結果，所述反饋結果用于指示所述目標區域中是否還缺少所述租賃物；基于所述反饋結果來優化所述預測模型。

可選的，所述使用環境參數包含選自以下中的一者或多者：時間參數、天氣參數以及人流量參數。

本發明實施例另一方面提供一種租賃物的調度系統，包括：留存量確定單元，用于確定目標區域中租賃物的留存量；特征參數獲取單元，用于獲取所述目標區域的針對所述租賃物的使用環境參數；需求量確定單元，用于基于預測模型和所述使用環境參數，確定所述目標區域針對所述租賃物的需求量；以及租賃物數量確定單元，用于根據所述留存量和所述需求量，確定待調度至所述目標區域的租賃物數量。

可選的，該系統還包括模型建立單元，所述模型建立單元包括：歷史訂單獲取模塊，用于獲取與目標區域相關的針對所述租賃物的歷史訂單數據；歷史用量確定模塊，用于根據所述歷史訂單數據確定所述目標區域的租賃物的歷史用量；歷史參數獲取模塊，用于獲取與所述歷史訂單數據相對應的歷史使用環境參數；模型建立模塊，用于基于所述歷史使用環境參數和所述歷史用量來建立所述預測模型。

可選的，該系統還包括：推送單元，用于將所述租賃物數量發送至客戶端，以在所述客戶端顯示所述租賃物數量。

可選的，該系統還包括：反饋結果獲取單元，用于獲取反饋結果，所述反饋結果用于指示所述目標區域中是否還缺少所述租賃物；預測模型優化模塊，用于基于所述反饋結果來優化所述預測模型。

本發明實施例還一方面提供一種機器可讀存儲介質，該機器可讀存儲介質上存儲有指令，該指令用于使得機器執行上述的租賃物的調度方法。

通過上述技術方案，利用預測模型和使用環境參數確定出相應的目標區域的租賃物的需求量，并結合租賃物的留存量確定出需要調度至此目標區域的缺車量的租賃物。由此，能夠實現基于模型來實時預測出待調度至目標區域的租賃物的缺車量，消除了依靠人估算預測所導致的個性化差異和誤差，并實現了租賃物的智能化調度，保障租賃物的使用率的最大化。

本發明實施例的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

附圖說明

附圖是用來提供對本發明實施例的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與下面的具體實施方式一起用于解釋本發明實施例，但并不構成對本發明實施例的限制。在附圖中：

圖1是本發明一實施例的共享單車的調度方法的流程示意圖；

圖2是本發明一實施例的關于預測模型建立的流程示意圖；