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[發明專利]一種用于智能機器人的交互輸出方法以及智能機器人在審

專利信息
申請號: 201711099187.5 申請日: 2017-11-09
公開(公告)號: CN107885837A 公開(公告)日: 2018-04-06
發明(設計)人: 儀倩;韋克禮 申請(專利權)人: 北京光年無限科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;B25J11/00
代理公司: 北京聿華聯合知識產權代理有限公司11611 代理人: 朱繪,張文娟
地址: 100000 北京市石景山區石景山*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 智能 機器人 交互 輸出 方法 以及
【權利要求書】:

1.一種用于智能機器人的交互輸出方法,其特征在于,所述方法包括:

采集并存儲用戶的基本信息數據,所述基本信息數據包括用戶基本個人信息和/或用戶事件記錄信息;

基于所述基本信息數據生成針對所述用戶的認知信息數據;

在與所述用戶進行交互的過程中,基于所述基本信息數據以及所述認知信息數據進行交互輸出數據的生成以及輸出。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,采集所述用戶的基本個人信息,包括:

采取問答方式直接從所述用戶處獲取所述基本個人信息;

從所述用戶的相關記錄數據中提取所述基本個人信息;

和/或,

從與所述用戶的自然對話中提取所述用戶的用戶基本個人信息。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述認知信息數據包括用戶喜好信息,其中:

直接從所述用戶基本個人信息中提取所述喜好信息;

和/或,

學習所述用戶事件記錄信息,從中提取所述喜好信息。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述認知信息數據包括用戶日常狀態信息,其中:

獲取所述用戶的基本狀態描述信息,歸納所述用戶基本狀態描述信息,確定所述用戶日常狀態信息;

和/或,

學習所述用戶事件記錄信息,確定所述用戶日常狀態信息。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述認知信息數據包括用戶生活軌跡信息和/或用戶健康狀況記錄信息,其中:

學習所述用戶基本個人信息和/或所述用戶事件信息,確定所述用戶生活軌跡信息和/或所述用戶健康狀況記錄信息。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述認知信息數據包括用戶生活習慣信息,其中:

學習所述用戶基本個人信息和/或所述用戶事件信息,確定所述用戶生活習慣信息。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法可專用于兒童智能機器人和/或聊天機器人。

8.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有可實現如權利要求1-7中任一項所述方法的程序代碼。

9.一種智能機器人系統,其特征在于,所述系統包括:

數據采集模塊,其配置為采集用戶的基本信息數據,所述基本信息數據包括用戶基本個人信息和/或用戶事件記錄信息;

認知模塊,其配置為基于所述基本信息數據生成針對所述用戶的認知信息數據;

認知數據庫,其配置為保存所述基本信息數據以及所述認知信息數據

輸出生成模塊,其配置為基于所述認知數據庫保存的所述基本信息數據以及所述認知信息數據進行交互輸出數據的生成;

輸出模塊,其配置為輸出所述交互輸出數據。

10.根據權利要求9所述的系統,其特征在于,所述認知模塊、所述認知數據庫和/或所述輸出生成模塊構造在云端服務器中。

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