[發明專利]一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析方法及系統有效
| 申請號: | 201711098298.4 | 申請日: | 2017-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN107784115B | 公開(公告)日: | 2019-01-22 |
| 發明(設計)人: | 潘健鴻;張偉;張莉君;李智翔;黃春榕 | 申請(專利權)人: | 福建省特種設備檢驗研究院 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/28;G06F17/27 |
| 代理公司: | 福州旭辰知識產權代理事務所(普通合伙) 35233 | 代理人: | 程春寶 |
| 地址: | 350008 福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 編輯 距離 算法 特種設備 故障 分析 方法 系統 | ||
1.一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析方法,其特征在于:所述方法具體為:
步驟S10:抽取特種設備檢驗原始記錄的檢驗項目數據,該檢驗項目數據填入在excel表格中,其中檢驗項目數據中的“不合格描述”的字段均為檢驗員自己手工填入,且填入的數據沒有規則性;然后將excel表格中的檢驗項目數據抽取到一特種設備檢驗平臺中形成一xml文件;
步驟S1、通過讀取特種設備的檢驗項目數據中xml文件,獲得xml文件中的特種設備不合格描述,所述不合格描述為特種設備的項目不合格的記錄;
步驟S2、通過編輯距離算法edit_distance對不合格描述中的相似描述進行聚類歸集,獲得各個不合格描述中相似度的值,所述相似度的值為0~100,100為完全相似,0為完全不相似;
步驟S3、根據聚類歸集結果提取出相似度值大于70的為近似數據,并將近似數據進行分組,
步驟S4、建立一分詞庫,將分組后的近似數據與所述分詞庫中的分詞進行匹配篩選,然后將分組后的近似數據以圖形的方式進行展示,從而實現特種設備故障分析。
2.根據權利要求1所述的一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析方法,其特征在于:所述分詞庫中包括有多個的分詞,所述分詞包括未提供年度自行檢查記錄分詞、現場未提供電梯安全管理人員證分詞、無有資質的維保單位配合分詞、未見使用登記證分詞、未提供有效的電梯維修保養合同分詞、以及未提供限速器校驗報告分詞。
3.根據權利要求1所述的一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析方法,其特征在于:所述步驟S2進一步具體為:通過編輯距離算法edit_distance對不合格描述中的相似描述進行聚類歸集,將不合格描述進行聚類歸集到一字段表中,并獲得各個不合格描述中相似度的值。
4.一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析系統,其特征在于:所述系統包括檢驗項目數據填入模塊、獲取模塊、編輯距離算法模塊、分組模塊以及圖形展示模塊;
所述檢驗項目數據填入模塊,用于抽取特種設備檢驗原始記錄的檢驗項目數據,該檢驗項目數據填入在excel表格中,其中檢驗項目數據中的“不合格描述”的字段均為檢驗員自己手工填入,且填入的數據沒有規則性;然后將excel表格中的檢驗項目數據抽取到一特種設備檢驗平臺中形成一xml文件;
所述獲取模塊,用于通過讀取特種設備的檢驗項目數據中xml文件,獲得xml文件中的特種設備不合格描述,所述不合格描述為特種設備的項目不合格的記錄;
所述編輯距離算法模塊,用于通過編輯距離算法edit_distance對不合格描述中的相似描述進行聚類歸集,獲得各個不合格描述中相似度的值,所述相似度的值為0~100,100為完全相似,0為完全不相似;
所述分組模塊,用于根據聚類歸集結果提取出相似度值大于70的為近似數據,并將近似數據進行分組,
所述圖形展示模塊,用于建立一分詞庫,將分組后的近似數據與所述分詞庫中的分詞進行匹配篩選,然后將分組后的近似數據以圖形的方式進行展示,從而實現特種設備故障分析。
5.根據權利要求4所述的一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析系統,其特征在于:所述分詞庫中包括有多個的分詞,所述分詞包括未提供年度自行檢查記錄分詞、現場未提供電梯安全管理人員證分詞、無有資質的維保單位配合分詞、未見使用登記證分詞、未提供有效的電梯維修保養合同分詞、以及未提供限速器校驗報告分詞。
6.根據權利要求4所述的一種基于編輯距離算法的特種設備故障分析系統,其特征在于:所述編輯距離算法模塊進一步具體為:通過編輯距離算法edit_distance對不合格描述中的相似描述進行聚類歸集,將不合格描述進行聚類歸集到一字段表中,并獲得各個不合格描述中相似度的值。
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