[發明專利]一種基于神經元大數據分析的功率調整方法

有效

• 申請號: 201711097825.X
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107886445B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 劉敦楠;丁茂生;許小峰;王釗
• 申請（專利權）人: 華北電力大學;國網寧夏電力有限公司;北京華電能源互聯網研究院有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06N3/02
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 黃錦陽

1.一種基于大數據分析的功率調整方法，其特征在于，包括電能供應系統，電能供應系統包括光伏電池、風力發電機、儲能電池，包括如下步驟：

(1)、獲取第k個光伏電池的直流側電壓U_dc(k)、第h個風力發電機輸出的交流側電壓Uac(h)及儲能電池的電壓Ucell其中，k、h取值范圍為1···n；

(2)、以每個光伏電池、風力發電機、儲能電池分別建立神經元模型；以整個光伏電池、整個風力發電機、整個儲能電池建立神經柱模型，設定光伏電池、整個風力發電機、整個儲能電池的輸出電壓為Udc、Uac、Uzcell，將整個電能供應系統與電網、負載配合建立整個神經網絡模型，將步驟(1)中U_dc(k)、Uac(h)、Ucell轉換為標準格式數據，將所述標準格式數據寫入到所述神經網絡模型中；

(3)、對數據清洗，根據清洗后的數據確定當前功率值，通過神經網絡模型的自學習能力確定下一周期的預測用電數據；

(4)、根據下一周期的預測用電數據和當前功率值，計算功率調節基準步長ΔP_base，并根據計算的功率調節基準步長ΔP_base調整功率輸出；所述步驟(4)中還包括通過反向傳播算法對上述計算的功率調節基準步長ΔP_base是否正確；

所述步驟(4)具體包括：

(a)、計算電能供應系統實際下發指令值初始值P′_set(0)；

(b)、根據功率調節過程中電能供應系統輸出電壓值及變化率，調整功率調節步長ΔP(k)；

(c)、獲得電能供應系統實際下發指令值P′_set(k)，并根據指令值范圍，判斷功率控制是否結束；

所述步驟(a)中，電能供應系統實際下發指令值初始值P′_set(0)計算公式如下:

P′_set(0)＝P(0)+ΔP_base

式中，P(0)為初始時刻電能供應系統的實際輸出功率，ΔP_base為功率調節基準步長；

所述步驟(b)中，功率調節步長ΔP(k)的計算公式如下：

式中，k_uc為直流側電壓增益系數；f(U_dc(k))為直流側電壓越限程度計算函數，返回不小于0的值；D_u(k)為第k步計算所得輸出側電壓變化率；D_uMax為輸出側電壓變化率最大值；

其中，輸出側電壓越限程度計算函數f(U_dc(k))表述如下：

式中，U_dc(k)為第k步計算時直流側電壓采樣值，U_dcMax為輸出側電壓上限值，U_dcMin為輸出側電壓下限值。