[發明專利]一種交通事故預測方法和裝置

在審

• 申請號: 201711097770.2
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107845262A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發明（設計）人: 閆淑杰
• 申請（專利權）人: 山東浪潮云服務信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 李世喆

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種交通事故預測方法和裝置。

背景技術

交通運輸業的突飛猛進在促進社會經濟繁榮的同時，也使得道路交通事故不斷增加，嚴重威脅人民的生命及財產安全。如何減少和預防交通事故，降低事故損失，改善交通安全狀況，已成為全社會的迫切要求。

現有技術中，一般僅通過歷史交通事故數據對交通事故進行預測。

但是，該方法預測的準確性較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種交通事故預測方法和裝置，能夠提高交通事故預測的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種交通事故預測方法，包括：

獲取待預測區域內的歷史交通事故數據和歷史交通違章數據；

根據所述歷史交通事故數據和所述歷史交通違章數據，創建事故預測模型；

獲取所述待預測區域的實時交通數據；

根據所述待預測區域的實時交通數據和所述事故預測模型，預測發生交通事故的概率。

優選地，

所述歷史交通事故數據，包括：事故發生時刻、事故發生位置、事故類型、事故發生時的天氣信息、所述待預測區域內的車流量、所述待預測區域內的平均車速、所述待預測區域內的行人數量、事故車輛類型、道路等級中任意一種或多種的組合。

優選地，

所述歷史交通違章數據，包括：違章發生時刻、違章發生位置、違章類型、違章發生時的天氣信息、所述待預測區域內的車流量、所述待預測區域內的平均車速、所述待預測區域內的行人數量、違章車輛類型、道路等級中任意一種或多種的組合。

優選地，

所述實時交通數據，包括：當前天氣信息、所述待預測區域內的車流量、所述待預測區域內的行人數量、所述待預測區域內的平均車速、道路等級中任意一種或多種的組合。

第二方面，本發明實施例提供了一種交通事故預測裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取待預測區域內的歷史交通事故數據和歷史交通違章數據；

創建單元，用于根據所述第一獲取單元獲取的所述歷史交通事故數據和所述歷史交通違章數據，創建事故預測模型；

第二獲取單元，用于獲取所述待預測區域的實時交通數據；

預測單元，用于根據所述第二獲取單元獲取的所述待預測區域的實時交通數據和所述創建單元創建的所述事故預測模型，預測發生交通事故的概率。

優選地，

所述歷史交通事故數據，包括：事故發生時刻、事故發生位置、事故類型、事故發生時的天氣信息、所述待預測區域內的車流量、所述待預測區域內的平均車速、所述待預測區域內的行人數量、事故車輛類型、道路等級中任意一種或多種的組合。

優選地，

所述歷史交通違章數據，包括：違章發生時刻、違章發生位置、違章類型、違章發生時的天氣信息、所述待預測區域內的車流量、所述待預測區域內的平均車速、所述待預測區域內的行人數量、違章車輛類型、道路等級中任意一種或多種的組合。

優選地，

所述實時交通數據，包括：當前天氣信息、所述待預測區域內的車流量、所述待預測區域內的行人數量、所述待預測區域內的平均車速、道路等級中任意一種或多種的組合。

第三方面，本發明實施例提供了一種可讀介質，包括執行指令，當存儲控制器的處理器執行所述執行指令時，所述存儲控制器執行上述任一實施例所述的方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種存儲控制器，包括：處理器、存儲器和總線；

所述存儲器用于存儲執行指令，所述處理器與所述存儲器通過所述總線連接，當所述存儲控制器運行時，所述處理器執行所述存儲器存儲的所述執行指令，以使所述存儲控制器執行上述任一實施例所述的方法。

本發明實施例提供了一種交通事故預測方法和裝置，其中，該方法利用歷史交通事故數據和歷史交通違章數據，創建事故預測模型，利用該事故預測模型，預測實時交通數據對應的實際場景下，發生交通事故的概率。該方法將歷史交通事故數據和歷史交通違章數據相結合進行預測，能夠提高交通事故預測的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明一個實施例提供的一種交通事故預測方法的流程圖；