[發明專利]基于機器視覺的大田水稻卷葉程度測量方法

有效

• 申請號: 201711096975.9
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107894418B
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: 段凌鳳;楊萬能;葉軍立;周風燃;熊立仲;陳國興
• 申請（專利權）人: 華中農業大學
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于機器視覺的大田水稻卷葉程度定量化測量方法，其特征在于，該方法適用于包括脅迫前、輕度脅迫、中度脅迫、重度脅迫、復水后在內的不同干旱脅迫狀態下的卷葉程度測量，包括：

步驟A，通過數碼相機采集大田環境下水稻群體的RGB圖像I；

步驟B，提取水稻圖像I的ExG分量和ExR分量；

ExG＝2Ng-Nr-Nb (1)

ExR＝1.4Nr-Nb (2)

Nr＝R/(R+G+B) (3)

Ng＝G/(R+G+B) (4)

Nb＝B/(R+G+B) (5)

其中，R，G，B是原始RGB圖像的R，G，B分量；

步驟C，通過ExG分量和ExR分量分割得到水稻的綠色部分圖像BW₁，具體地，設置ExG閾值和ExR閾值，若某個像素的ExG灰度值大于ExG閾值，且ExR灰度值小于ExR閾值，則該像素被認為是綠色像素，在BW₁中設置為前景像素，即灰度值為1；否則為背景像素，即灰度值為0；

步驟D，通過L分量固定閾值分割方法得到水稻的黃色部分圖像BW₂；

步驟E，取水稻綠色部分圖像BW₁和黃色部分圖像BW₂的并集，并去除面積小于面積閾值的區域，得到水稻二值圖像BW；

步驟F，提取水稻二值圖像BW中頂部1/3的部分，并進行填充，得到特征提取圖像BW_T；

步驟G，基于圖像BW_T，計算水稻周長、面積及最小外接矩形的面積，提取周長面積比和占空比；

步驟H，以周長面積比和占空比，作為水稻當前時間點的數字化卷葉值。