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[發(fā)明專利]汽車駕駛輔助系統(tǒng)傳感器優(yōu)選配置方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711096307.6 申請日: 2017-11-09
公開(公告)號: CN108304605B 公開(公告)日: 2019-08-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 李克強;解來卿;羅禹貢;羅劍;李升波;陳銳;秦兆博;孔偉偉;王庭晗;楊殿閣 申請(專利權(quán))人: 清華大學(xué)
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 北京格允知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11609 代理人: 白海燕;張沫
地址: 100084*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 輔助系統(tǒng) 汽車駕駛 傳感器 優(yōu)選 關(guān)鍵傳感器 尋優(yōu) 感知 配置 環(huán)境感知傳感器 篩選 駕駛輔助系統(tǒng) 全局搜索算法 備選傳感器 傳感器系統(tǒng) 計算機優(yōu)化 零部件供應(yīng) 典型應(yīng)用 功能模型 環(huán)境信息 配置優(yōu)化 統(tǒng)一描述 綜合評價 求解 備選 多維 場景
【說明書】:

發(fā)明涉及一種汽車駕駛輔助系統(tǒng)傳感器優(yōu)選配置方法,是針對環(huán)境感知傳感器進行,包括如下步驟:基于典型應(yīng)用場景,對駕駛輔助系統(tǒng)的環(huán)境信息感知需求進行統(tǒng)一描述;建立傳感器系統(tǒng)多維綜合評價模型;建立傳感器感知功能模型;采用全局搜索算法對備選傳感器及備選安裝位置進行篩選尋優(yōu)的過程。本發(fā)明采用計算機優(yōu)化求解的方法,實現(xiàn)了汽車駕駛輔助系統(tǒng)中關(guān)鍵傳感器的篩選尋優(yōu)與配置優(yōu)化,解決了繁雜零部件供應(yīng)體系下的關(guān)鍵傳感器優(yōu)選配置難題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及汽車駕駛輔助系統(tǒng)傳感器的優(yōu)選配置方法,特別指出一種針對汽車駕駛輔助系統(tǒng)環(huán)境感知傳感器的篩選尋優(yōu)及配置優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

環(huán)境感知傳感器是汽車駕駛輔助系統(tǒng)的重要組成部分,主要用來感知交通環(huán)境、探測并識別周圍交通參與者及交通標(biāo)志等,包括毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達及視覺傳感器等。隨著人們對汽車駕駛輔助功能需求的不斷提高,越來越多的傳感器被集成在汽車上,環(huán)境感知系統(tǒng)愈加復(fù)雜,采用傳統(tǒng)疊加集成或依賴經(jīng)驗配置的方法易造成結(jié)構(gòu)冗余、資源浪費和系統(tǒng)成本激增,給汽車智能駕駛輔助系統(tǒng)的升級和優(yōu)化帶來了困難。因此迫切需要一種傳感器優(yōu)選配置方法,對系統(tǒng)所需傳感器進行自動篩選尋優(yōu)與配置優(yōu)化,使之在滿足環(huán)境信息感知需求的同時,優(yōu)化傳感器的構(gòu)成與布置,降低系統(tǒng)成本。

發(fā)明內(nèi)容

針對汽車駕駛輔助系統(tǒng)環(huán)境感知傳感器集成的需要和現(xiàn)有配置方法存在的繁冗不優(yōu)化的問題,本發(fā)明的目的是提供一種汽車駕駛輔助系統(tǒng)傳感器優(yōu)選配置方法,以實現(xiàn)對其傳感器選型與布置的綜合優(yōu)化。

為解決上述問題,本發(fā)明采取以下技術(shù)方案:一種汽車駕駛輔助系統(tǒng)傳感器優(yōu)選配置方法,其特征在于,包括如下步驟:

首先,根據(jù)汽車駕駛輔助系統(tǒng)功能定位,選取典型應(yīng)用場景,對系統(tǒng)所需感知的環(huán)境信息進行統(tǒng)一描述,包括汽車駕駛輔助系統(tǒng)需要感知的范圍、精度、信息類型;

其次,從包含有成本、功能和可靠性的多個維度,構(gòu)建汽車駕駛輔助系統(tǒng)傳感器配置的指標(biāo)評價體系,進而建立多維綜合評價指標(biāo)模型;

再次,建立備選傳感器的感知功能模型,描述傳感器的感知范圍、感知精度、探測率及在車上不同安裝位置的感知范圍;

最后,根據(jù)篩選條件和綜合評價指標(biāo)模型,采用全局搜索算法,對備選傳感器及備選安裝位置進行篩選尋優(yōu),實現(xiàn)傳感器最優(yōu)配置的計算機求解。

進一步地,還包括在對備選傳感器及備選安裝位置進行篩選尋優(yōu)之后,對優(yōu)選出的配置方案進行系統(tǒng)測試與評價、循環(huán)修正的步驟,包括:

首先,在仿真軟件中搭建典型交通場景;

其次,按照優(yōu)選的傳感器配置方案在汽車上配置傳感器;

然后,對汽車駕駛輔助系統(tǒng)功能進行仿真測試與驗證;

最后,根據(jù)驗證效果,循環(huán)修正傳感器配置方案。

進一步地,對建立傳感器配置多維綜合評價指標(biāo)模型的方法是:

首先,從傳感器的功能、成本、可靠性三個維度,分別構(gòu)建評價指標(biāo);

其次,采用德爾菲法確定各性能指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);

再次,對各指標(biāo)進行歸一化處理;

最后,對各維度下的評價指標(biāo)進行線性加權(quán)求和,即為最終的綜合性能評價指標(biāo):

式中,J(Xn)為綜合評價指標(biāo),Xn代表配置的傳感器集合,共有n個傳感器,i=1,2,3分別代表功能、成本、可靠性三種指標(biāo),Ji分別代表三種指標(biāo)歸一化后的指標(biāo)值,δi分別代表三種指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),可根據(jù)德爾菲法確定。

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