[發(fā)明專利]一種基于短視頻訓(xùn)練法的人臉識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711095734.2
• 申請(qǐng)日: 2017-11-09
• 公開（公告）號(hào): CN107798308B
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧榮新;王澤民;李珉;施國(guó)鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 一石數(shù)字技術(shù)成都有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214
• 代理人: 韓雪

1.一種基于短視頻訓(xùn)練法的人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S001：為需查找人臉構(gòu)建基準(zhǔn)人臉特征矩陣；

S100：獲取包含目標(biāo)人臉的短視頻；

S200：對(duì)所述短視頻中的目標(biāo)人臉進(jìn)行識(shí)別和跟蹤，提取若干目標(biāo)人臉圖片；

S300：對(duì)所述提取的若干目標(biāo)人臉圖片分別進(jìn)行特征值提取，生成分別對(duì)應(yīng)所述若干目標(biāo)人臉圖片的若干組目標(biāo)人臉特征值；

S400：將所述若干組目標(biāo)人臉特征值進(jìn)行組合，生成對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)人臉的目標(biāo)人臉特征矩陣；

S500：將所述目標(biāo)人臉特征矩陣與所述基準(zhǔn)人臉特征矩陣進(jìn)行對(duì)比，以對(duì)所述目標(biāo)人臉進(jìn)行驗(yàn)證。

所述S400具體為：

S4001：判斷計(jì)劃存入所述目標(biāo)人臉特征矩陣的目標(biāo)人臉特征值Q1與目標(biāo)人臉特征矩陣中的每一組目標(biāo)人臉特征值的相似度；若判斷出所述目標(biāo)人臉特征值Q1與所述目標(biāo)人臉特征矩陣中的所有目標(biāo)人臉特征值的相似度都處于預(yù)定閾值范圍一時(shí)，則標(biāo)記所述目標(biāo)人臉特征值Q1為有效目標(biāo)人臉特征值；否則標(biāo)記所述目標(biāo)人臉特征值Q1為無效目標(biāo)人臉特征值；

S4002：將所述有效目標(biāo)人臉特征值存入目標(biāo)人臉特征矩陣；丟棄所述無效目標(biāo)人臉特征值；

S4003：判斷存入所述目標(biāo)人臉特征矩陣的所述目標(biāo)人臉特征值的組數(shù)是否達(dá)到預(yù)定值一；若是，則執(zhí)行S500；否則，執(zhí)行S4001。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S001具體為：

S0001：獲取包含基準(zhǔn)人臉的人臉數(shù)據(jù)源；

S0002：對(duì)所述人臉數(shù)據(jù)源中的基準(zhǔn)人臉進(jìn)行識(shí)別，提取若干基準(zhǔn)人臉圖片；

S0003：對(duì)所述提取的若干基準(zhǔn)人臉圖片分別進(jìn)行特征值提取，生成分別對(duì)應(yīng)所述若干基準(zhǔn)人臉圖片的若干基準(zhǔn)人臉特征值；

S0004：將所述若干組基準(zhǔn)人臉特征值進(jìn)行組合，生成對(duì)應(yīng)于所述基準(zhǔn)人臉的基準(zhǔn)人臉特征矩陣。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述S500具體為：

S5001：將所述目標(biāo)人臉特征矩陣與所述基準(zhǔn)人臉特征矩陣進(jìn)行搜索對(duì)比；判斷所述目標(biāo)人臉特征矩陣與所述基準(zhǔn)人臉特征矩陣之間的相似度；

S5002：根據(jù)所述目標(biāo)人臉特征值與所述基準(zhǔn)人臉特征值的相似度與預(yù)定值二的關(guān)系，確認(rèn)對(duì)短視頻中所述目標(biāo)人臉的驗(yàn)證結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述S5001具體為：

S5001a：對(duì)所述基準(zhǔn)人臉特征矩陣和目標(biāo)人臉特征矩陣做降維處理，即將每一組所述基準(zhǔn)人臉特征值和每一組目標(biāo)人臉特征值進(jìn)行降維，再將降維的每一組基準(zhǔn)人臉特征值與所述目標(biāo)特征矩陣中降維的所有目標(biāo)人臉特征值進(jìn)行相似度對(duì)比；

S5001b：若所述目標(biāo)人臉特征矩陣中，存在與所述降維的基準(zhǔn)人臉特征值相似度超過預(yù)定值三的降維的目標(biāo)人臉特征值，則判定所述降維的目標(biāo)人臉特征值對(duì)應(yīng)降維前的目標(biāo)人臉特征矩陣為有效目標(biāo)人臉特征矩陣；否則，判定所述降維前的目標(biāo)人臉特征矩陣為無效目標(biāo)人臉特征矩陣；

S5001c：將所述基準(zhǔn)人臉特征矩陣與所述有效目標(biāo)人臉特征矩陣進(jìn)行相似度對(duì)比。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述S5002具體為：

S5002a：根據(jù)所述目標(biāo)人臉特征值與所述基準(zhǔn)人臉特征值的相似度，在所述相似度超過所述預(yù)定值二時(shí)，執(zhí)行S5002b，否則，判定所述目標(biāo)人臉特征矩陣對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人臉為非待查找人臉；

S5002b：篩選出所述相似度超過預(yù)定值二的最大相似度，并對(duì)篩選出的相似度加權(quán)，得到對(duì)比結(jié)果；根據(jù)所述對(duì)比結(jié)果，按預(yù)定規(guī)則計(jì)算出可靠度；

S5002c：輸出對(duì)比結(jié)果和/或可靠度。