[發明專利]基于大數據的用戶畫像構造方法、裝置及計算設備

在審

• 申請號: 201711092706.5
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107807997A
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 董健
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙)11276
• 代理人: 宋菲,陳翠

1.一種基于大數據的用戶畫像構造方法，包括：

獲取用戶地理位置信息和用戶操作應用程序的行為信息；

根據所述用戶地理位置信息生成位置點序列；

利用第一深度學習算法對所述位置點序列進行學習，得到用戶對應的用戶地理位置特征向量；

利用第二深度學習算法對所述行為信息進行學習，得到用戶行為特征向量；

基于所述用戶地理位置特征向量和所述用戶行為特征向量構造用戶畫像。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據用戶地理位置信息生成位置點序列進一步包括：

將所述地理位置信息進行組合處理，生成位置信息軌跡；

基于位置信息軌跡上的位置點獲取位置點周圍信息，生成位置點序列；

所述利用第一深度學習算法對所述位置點序列進行學習，得到用戶對應的用戶地理位置特征向量進一步包括：

利用經過訓練的時間遞歸神經網絡對所述位置點序列進行序列學習，得到用戶對應的用戶地理位置特征向量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述利用第二深度學習算法對所述行為信息進行學習，得到用戶行為特征向量進一步包括：

根據所述行為信息得到用戶操作應用程序的行為軌跡；

根據用戶操作應用程序的行為軌跡，生成行為序列；

利用經過訓練的時間遞歸神經網絡對所述行為序列進行序列學習，得到用戶行為特征向量。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：根據所述用戶地理位置信息生成位置一致性特征向量；

所述基于用戶地理位置特征向量和用戶行為特征向量構造用戶畫像進一步包括：

根據所述位置一致性特征向量對用戶地理位置特征向量進行校驗處理；

根據經過校驗處理后的用戶地理位置特征向量和用戶行為特征向量構造用戶畫像。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其中，在構造用戶畫像之后，所述方法還包括：基于所述用戶畫像樣本訓練用戶興趣愛好模型；

將待分析用戶的用戶畫像輸入至用戶興趣愛好模型進行分析，得到該用戶的興趣愛好。

6.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其中，在構造用戶畫像之后，所述方法還包括：基于所述用戶畫像分析用戶是否具有異常行為。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其中，所述用戶地理位置信息包括：IP信息、WIFI信息、基站信息和/或GPS信息。

8.一種基于大數據的用戶畫像構造裝置，包括：

獲取模塊，適于獲取用戶地理位置信息和用戶操作應用程序的行為信息；

第一生成模塊，適于根據所述用戶地理位置信息生成位置點序列；

第一學習模塊，適于利用第一深度學習算法對所述位置點序列進行學習，得到用戶對應的用戶地理位置特征向量；

第二學習模塊，適于利用第二深度學習算法對所述行為信息進行學習，得到用戶行為特征向量；

用戶畫像構造模塊，適于基于所述用戶地理位置特征向量和所述用戶行為特征向量構造用戶畫像。

9.一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的基于大數據的用戶畫像構造方法對應的操作。

10.一種計算機存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的基于大數據的用戶畫像構造方法對應的操作。