[發明專利]心率檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201711091442.1
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107692997B
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 季向陽;劉文然;陳孝罡
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: A61B5/024
• 分類號: A61B5/024
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種心率檢測方法，其特征在于，包括：

截取視頻幀序列的各個視頻幀中的人臉區域，得到各個所述視頻幀對應的人臉區域圖像；

通過卷積神經網絡提取各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征；

根據各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征，確定所述視頻幀序列對應的心率，其中，

根據各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征，確定所述視頻幀序列對應的心率，包括：

根據所述視頻幀序列對應的各個人臉區域圖像中的皮膚區域的特征，確定多組連續幀對應的特征；

將多組連續幀對應的特征輸入全連接神經網絡中，得到所述視頻幀序列對應的心率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過卷積神經網絡提取各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征，包括：

根據所述卷積神經網絡的輸入幀率，調整所述視頻幀序列對應的人臉區域圖像序列的幀率，其中，所述人臉區域圖像序列為根據所述視頻幀序列對應的各個所述人臉區域圖像得到的圖像序列；

將調整幀率后的所述人臉區域圖像序列輸入所述卷積神經網絡中，得到所述人臉區域圖像序列中的各個人臉區域圖像中的皮膚區域的特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在通過卷積神經網絡提取各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征之前，所述方法還包括：

采用訓練數據集訓練卷積神經網絡和全連接神經網絡，其中，所述訓練數據集包括人臉視頻幀序列和所述人臉視頻幀序列對應的心率。

4.一種心率檢測裝置，其特征在于，包括：

截取模塊，用于截取視頻幀序列的各個視頻幀中的人臉區域，得到各個所述視頻幀對應的人臉區域圖像；

特征提取模塊，用于通過卷積神經網絡提取各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征；

心率確定模塊，用于根據各個所述人臉區域圖像中的皮膚區域的特征，確定所述視頻幀序列對應的心率，其中，

所述心率確定模塊包括：

第一確定子模塊，用于根據所述視頻幀序列對應的各個人臉區域圖像中的皮膚區域的特征，確定多組連續幀對應的特征；

第二確定子模塊，用于將多組連續幀對應的特征輸入全連接神經網絡中，得到所述視頻幀序列對應的心率。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括：

幀率調整子模塊，用于根據所述卷積神經網絡的輸入幀率，調整所述視頻幀序列對應的人臉區域圖像序列的幀率，其中，所述人臉區域圖像序列為根據所述視頻幀序列對應的各個所述人臉區域圖像得到的圖像序列；

特征提取子模塊，用于將調整幀率后的所述人臉區域圖像序列輸入所述卷積神經網絡中，得到所述人臉區域圖像序列中的各個人臉區域圖像中的皮膚區域的特征。

6.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于采用訓練數據集訓練卷積神經網絡和全連接神經網絡，其中，所述訓練數據集包括人臉視頻幀序列和所述人臉視頻幀序列對應的心率。

7.一種心率檢測裝置，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行權利要求1至4中任意一項所述的方法。

8.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1至4中任意一項所述的方法。