[發(fā)明專利]一種專家信息搜索及領(lǐng)域評(píng)分計(jì)算方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711090056.0
• 申請(qǐng)日: 2017-11-07
• 公開（公告）號(hào): CN107992524B
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武愛(ài)斌;魏小慶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 朗坤智慧科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/35
• 分類號(hào): G06F16/35;G06F16/31
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 戴朝榮

一種專家信息搜索及領(lǐng)域評(píng)分計(jì)算方法，包括以下步驟：步驟一：使用Elasticsearch存儲(chǔ)專家的基本信息和成果信息；步驟二：根據(jù)成果信息計(jì)算專家的領(lǐng)域評(píng)分，并將得分更新到相應(yīng)專家基本信息索引中；步驟三：獲取搜索詞，檢索專家基本信息和成果信息，并計(jì)算得到專家的基本信息評(píng)分、按照專家進(jìn)行聚合和計(jì)算得到專家成果評(píng)分；步驟四：將專家基本信息評(píng)分與專家成果評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到專家的檢索相關(guān)度評(píng)分；步驟五：將專家檢索相關(guān)度評(píng)分與專家領(lǐng)域評(píng)分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到專家的最終評(píng)分。存儲(chǔ)專家的信息并對(duì)專家進(jìn)行領(lǐng)域分類，計(jì)算得到專家的最終評(píng)分，依據(jù)用戶提供的搜索詞和Elasticsearch提供檢索服務(wù)，對(duì)領(lǐng)域?qū)＜宜阉鹘Y(jié)果的排序提供了重要的依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種專家信息搜索及領(lǐng)域評(píng)分計(jì)算方法。

背景技術(shù)

Elasticsearch是一個(gè)開源搜索引擎，建立在ApacheLucene基礎(chǔ)之上。Elasticsearch使用Java編寫，以Lucene為核心提供數(shù)據(jù)索引和搜索的功能，使用RESTfulAPI對(duì)外提供服務(wù)。Elasticsearch提供了非常豐富的搜索API，同時(shí)提供了多種數(shù)據(jù)聚合分析的方法，使得海量數(shù)據(jù)的搜索和分析變得非常容易。

領(lǐng)域?qū)＜宜阉魇侵父鶕?jù)用戶輸入的搜索詞，從存儲(chǔ)的專家信息中進(jìn)行檢索，進(jìn)而獲取與搜索詞相關(guān)的領(lǐng)域?qū)＜业倪^(guò)程。領(lǐng)域?qū)＜宜阉髟u(píng)分方法是指對(duì)相關(guān)的領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行評(píng)分的計(jì)算方法，主要用于檢索結(jié)果領(lǐng)域?qū)＜业呐判颍u(píng)分越高的專家排名越靠前。

目前暫未發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜宜阉飨到y(tǒng)方面的發(fā)明，國(guó)內(nèi)的一些學(xué)術(shù)網(wǎng)站，例如：百度學(xué)術(shù)、知網(wǎng)、萬(wàn)方等提供了學(xué)者搜索的功能，與領(lǐng)域?qū)＜宜阉饔幸欢ǖ念愃啤０俣葘W(xué)術(shù)的學(xué)者搜索主要是根據(jù)學(xué)者的姓名以及學(xué)者的機(jī)構(gòu)名進(jìn)行檢索；知網(wǎng)提供了更多的檢索條件：學(xué)者的姓名、機(jī)構(gòu)名、研究領(lǐng)域、成果數(shù)量、第一作者成果數(shù)、被引用次數(shù)；萬(wàn)方學(xué)術(shù)則根據(jù)學(xué)者的姓名、機(jī)構(gòu)名、學(xué)科信息來(lái)進(jìn)行檢索。可以看到，學(xué)術(shù)網(wǎng)站的學(xué)者搜索均使用了學(xué)者的基本信息進(jìn)行檢索，而對(duì)于學(xué)者的成果信息，只有知網(wǎng)使用了一些統(tǒng)計(jì)類成果數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾操作，這使得搜索結(jié)果的評(píng)分排序很大程度上依賴于學(xué)者的基本信息。此外，學(xué)術(shù)網(wǎng)站對(duì)搜索詞的搜索很大一部分局限在人名、機(jī)構(gòu)名和研究領(lǐng)域方向上，這些字段包含的信息過(guò)于狹窄，因此很多時(shí)候會(huì)搜不到相關(guān)學(xué)者。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種專家信息搜索及領(lǐng)域評(píng)分計(jì)算方法，利用Elasticsearch索引存儲(chǔ)各個(gè)領(lǐng)域的專家的基本信息以及成果信息，同時(shí)根據(jù)專家基本信息對(duì)專家進(jìn)行領(lǐng)域分類，并根據(jù)成果信息計(jì)算領(lǐng)域評(píng)分。最終，依據(jù)用戶提供的搜索詞，使用Elasticsearch提供檢索服務(wù)，綜合檢索結(jié)果中的專家基本信息、成果信息以及領(lǐng)域評(píng)分，計(jì)算得到專家最終的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)領(lǐng)域?qū)＜宜阉鹘Y(jié)果的排序，提供了重要的依據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種專家信息搜索及領(lǐng)域評(píng)分計(jì)算方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：使用Elasticsearch存儲(chǔ)專家的基本信息和成果信息；

步驟二：根據(jù)成果信息計(jì)算專家的領(lǐng)域評(píng)分，并將得分更新到相應(yīng)專家基本信息索引中；

步驟三：獲取搜索詞，根據(jù)搜索詞檢索專家基本信息和成果信息，并計(jì)算得到專家的基本信息評(píng)分、按照專家進(jìn)行聚合和計(jì)算得到專家成果評(píng)分；

步驟四：將專家基本信息評(píng)分與專家成果評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到專家的檢索相關(guān)度評(píng)分；

步驟五：將專家檢索相關(guān)度評(píng)分與專家領(lǐng)域評(píng)分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到專家的最終評(píng)分。其中，步驟一包括：

步驟1a：根據(jù)專家基本信息為每一個(gè)專家新建唯一標(biāo)識(shí)；

步驟1b：將所有專家的所屬領(lǐng)域歸類，共分為學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策三個(gè)領(lǐng)域；