[發明專利]基于RFID技術的智能身份信息采集方法及系統

有效

• 申請號: 201711089490.7
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107742141B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 胥昕;蘇良勇;王露;陳昆
• 申請（專利權）人: 重慶西南集成電路設計有限責任公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06F21/31
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 50211
• 代理人: 郭云

1.一種基于RFID技術的智能身份信息采集方法，其特征在于：包括如下步驟：

A、建立若干個子系統，每個子系統包括RFID讀寫器、超級終端、MCU模組、分布式數據庫芯片和圖像采集模塊；并將子系統通過交換機與主機系統連接；

B、RFID讀寫器執行讀標簽操作，讀取RFID標簽信息；

C、RFID標簽持有人利用超級終端輸入個人身份信息和個人權限信息；MCU模組通過個人權限信息決定是否對個人身份信息實施PKI加密；如過需要實施PKI加密，則用戶輸入PKI指令生成唯一的非對稱密鑰對，用戶私鑰由用戶自己保存，用戶公鑰存入主機系統；

D、圖像采集模塊采集用戶的生理圖像信息，并將用戶的生理圖像信息按像素圖序列數據流的結構化數據模型的形式發送到MCU模組和通過TCP/IP協議抄送至主機系統；

E、MCU模組將用戶的生理圖像信息存儲到分布式數據庫芯片，并對用戶的生理圖像信息進行第一卷積特征提取和濾波計算，得出第一圖像簡單特征向量矩陣，同時，主機系統對同樣的用戶的生理圖像信息進行第二卷積特征提取和濾波計算，得出第二圖像復雜特征向量矩陣；

F、MCU模組對個人身份信息、個人權限信息以及第一圖像簡單特征向量矩陣進行第一信息整合；第一信息整合完成后進入步驟H；

G、主機系統對個人身份信息、個人權限信息以及第二圖像復雜特征向量矩陣進行第二信息整合，生成的第二信息用以做識別身份時的仲裁依據；

H、將欲寫入RFID標簽的第一信息存入分布式數據庫芯片，同時抄送至主機系統與其他子系統的分布式數據庫芯片；主機系統收到后將該第一信息與自身整合完成的第二信息保存；

J、子系統通過RFID讀寫器對RFID標簽進行寫操作，將第一信息寫入RFID標簽，完成信息的采集錄入流程；

步驟E中MCU模組對用戶的生理圖像信息進行第一卷積特征提取和濾波計算，具體方法為：

E1、MCU模組內置的MPEG-1協議棧進行有損圖像壓縮得到圖像樣本；

E2、將圖像樣本轉換成數組序列的數字信號進行CNN訓練；

E3、通過5層至50層隱含層卷積算法得出第一圖像簡單特征信息，并以特征向量矩陣形式存入分布式數據庫芯片中；

步驟E中主機系統對同樣的用戶的生理圖像信息進行第二卷積特征提取和濾波計算，得出第二圖像復雜特征向量矩陣；具體方法為：

E4、根據圖像實際大小分配多線程模塊進行并行計算；

E5、建立從50層至500層之間的CNN隱含層網絡，卷積出長序列的CNN特征信息序列；

E6、通過二次卷積迭代和加密算法處理得到的數據信息。