[發明專利]基于態勢變化模型的數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201711087873.0
• 申請日: 2017-11-07
• 公開（公告）號: CN107832578B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 陳良銀;陳倫躍;張媛媛;魏亮雄;王浩;王偉;郭敏;劉詩佳
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06N3/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術蘭

1.一種基于態勢變化模型的數據處理方法，其特征在于，所述基于態勢變化模型的數據處理方法包括：

根據服務系統的服務庫及轉移庫建立服務對象在所述服務系統中的各個服務節點態勢變化的態勢變化模型，所述態勢變化模型中包括感知參數，所述感知參數包括表示服務對象在節點間相互遷移的概率的第一感知參數，所述態勢變化模型由變化數據和穩定數據之和組成；其中，所述變化數據包括所述服務系統的服務變遷函數與所述第一感知參數的乘積，所述第一感知參數為所述服務變遷函數中各元素的權重形成的矩陣，所述穩定數據包括當前所述服務系統的服務對象數據；

采集所述服務系統的歷史數據；

將所述歷史數據代入所述態勢變化模型通過神經網絡進行訓練，得到所述態勢變化模型的感知參數，確定感知參數后的態勢變化模型形成態勢計算模型；

根據所述態勢計算模型分析得到所述服務系統的服務庫以及轉移庫中在指定時刻的服務對象數據。

2.如權利要求1所述的基于態勢變化模型的數據處理方法，其特征在于，所述服務變遷函數通過以下方式實現：

獲得初步變遷公式：Q(sm_i(t₀),st_i,Δt,E)；

其中，Q(sm_i(t₀),st_i,Δt,E)表示服務對象數為sm_i(t₀)時，在時間Δt內服務節點在t_i時間時對應的庫st_i中的發生服務變遷的服務對象數；

其中，公式Q(sm_i(t₀),st_i,Δt,E)服務節點內接受服務的過程滿足D/N/Z/A/D/FCFS的排隊模型，其中，D表示顧客源容量受限于上一級服務；N表示服務時間滿足整體分布；Z表示服務臺個數；A表示服務系統容量限制；FCFS表示先到先服務；

計算所述初步變遷公式數學期望值得到積分表達式，所述積分表達式為：

根據預設的積分步長對所述積分表達式進行計算得到所述服務變遷函數，所述服務變遷函數表示為：

其中，δ，μ是隨外界環境改變而改變的第二感知參數，st_i′是第i次服務的時間，k是完成的服務次數，p(k)表示泊松分布的概率函數，Δt′為預設的積分步長，(2πσ²)^-1/2exp(-(st_i-μ)²/2σ²)為正態分布的密度函數，所述感知參數還包括所述第二感知參數；或者，

所述服務變遷函數通過以下公式計算得到：

其中，μ為每次服務時間的點估計值，單位時間中接受服務的服務對象數的估計量取1/μ，sm(t₀)表示t₀時接受完服務的服務對象數量。

3.如權利要求2所述的基于態勢變化模型的數據處理方法，其特征在于，所述服務系統包括多個服務節點時，所述服務變遷函數為：

其中，st_j∈ss_i。

4.如權利要求1所述的基于態勢變化模型的數據處理方法，其特征在于，所述變化數據還包括轉移變遷函數與第三感知參數的乘積，所述第三感知參數為所述轉移變遷函數中各個元素的權重形成的矩陣，所述轉移變遷函數表示為：

Q(s₀,mt₀,Δt,E)；

其中，Q(s₀,mt₀,Δt,E)表示客源服務對象數為s₀在時間Δt內轉移變遷庫mt₀中的發生變遷的服務對象的個數，s₀表示所述服務系統的整個庫，所述感知參數還包括所述第三感知參數。