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[發明專利]磁共振設備掃描系統、掃描方法及計算機可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201711085890.0 申請日: 2017-11-07
公開(公告)號: CN107669273B 公開(公告)日: 2021-02-19
發明(設計)人: 宗金光 申請(專利權)人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 代理人: 劉誠
地址: 201807 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 磁共振 設備 掃描 系統 方法 計算機 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種磁共振設備掃描方法,其特征在于,包括以下步驟:通過定位掃描獲取掃描對象的定位像;

獲取所述定位掃描的線圈信息和所述定位掃描的掃描序列信息;

將所述定位像、所述線圈信息、所述掃描序列信息作為部位識別模塊的輸入,確定所述掃描對象的待掃描部位;

基于所述待掃描部位優化所述掃描對象的后續參數;

所述部位識別模塊預先通過以下方式進行訓練:獲取多組訓練數據的定位像;

獲取多組訓練數據的線圈信息,獲取多組訓練數據的掃描序列信息,提取所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息;

根據所述多組訓練數據的線圈信息、所述多組訓練數據的掃描序列信息和所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息建立多層神經網絡單元;

對所述多層神經網絡單元設置函數對應關系,根據多組訓練數據調整每一層所述神經網絡單元中的參數以形成所述部位識別模塊。

2.如權利要求1所述的磁共振設備掃描方法,其特征在于,所述根據所述多組訓練數據的線圈信息、所述多組訓練數據的掃描序列信息和所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息建立多層神經網絡單元的步驟,具體包括:針對定位像的圖像特征信息對訓練數據進行第一級分類存儲,得到初步分類后的訓練數據和至少一層的神經網絡單元;

在得到的所述初步分類后的訓練數據中,針對所述線圈信息和所述掃描序列信息進行第二次分類存儲,建立多層神經網絡單元,將所述初步分類后的訓練數據分別存儲于所述多層神經網絡單元中。

3.如權利要求1所述的磁共振設備掃描方法,其特征在于,所述定位掃描的線圈信息和所述定位掃描的掃描序列信息為手動輸入的信息或者磁共振設備根據所述掃描對象的相關資料自動生成的信息。

4.如權利要求1所述的磁共振設備掃描方法,其特征在于,所述部位識別模塊包括:圖像獲取裝置,用于獲取多組訓練數據的定位像;

特征生成器,用于獲取多組訓練數據的線圈信息,獲取多組訓練數據的掃描序列信息,提取所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息;

多層神經網絡單元,用于針對所述多組訓練數據的線圈信息、所述多組訓練數據的掃描序列信息和所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息進行分類存儲;

合成器,用于對所述多層神經網絡單元設置函數對應關系,根據訓練數據調整每一層所述神經網絡單元中的參數以形成所述部位識別模塊。

5.一種磁共振設備掃描方法,其特征在于,包括以下步驟:通過定位掃描獲取掃描對象的定位像;

獲取所述定位掃描的線圈信息和所述定位掃描的掃描序列信息;

將所述定位像、所述線圈信息、所述掃描序列信息作為部位識別模塊的輸入,確定所述掃描對象的待掃描部位;

基于所述待掃描部位優化所述掃描對象的后續參數;

所述部位識別模塊的訓練方法包括:獲取多組訓練數據的定位像;

獲取多組訓練數據的線圈信息,獲取多組訓練數據的掃描序列信息,提取所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息;

針對所述多組訓練數據的線圈信息、所述多組訓練數據的掃描序列信息和所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息建立不同的分類規則;

在所述不同的分類規則之間設置不同的權重比,以形成所述部位識別模塊。

6.如權利要求5所述的磁共振設備掃描方法,其特征在于,針對所述多組訓練數據的線圈信息、所述多組訓練數據的掃描序列信息和所述多組訓練數據的定位像的圖像特征信息建立不同的分類規則的步驟中,所述分類規則為對應關系不同的核函數;

在所述不同的分類規則之間設置不同的權重比,以形成所述部位識別模塊的步驟中,所述權重比為在所述核函數中設置不同的參變量,以對所述分類規則進行調節。

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