[發明專利]人臉識別方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201711085069.9
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN108090409B
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 楊猛;王興
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別人臉圖像，對所述待識別人臉圖像，提取不同尺度不同方向的若干個Gabor特征圖像；

根據預先配置的基于人臉特征點對人臉圖像進行劃分的策略，從所述Gabor特征圖像提取特征點；

對提取特征點后的Gabor特征圖像，基于三重局部特征聯合表示，以及預先建立的類內變化字典和查詢字典，進行人臉識別；

所述對提取特征點后的Gabor特征圖像，基于三重局部特征聯合表示，以及預先建立的類內變化字典和查詢字典，進行人臉識別的步驟包括：

①初始化第j個Gabor特征圖像的第k個特征點處的三重局部特征y_jk的權重ω_jk為1，初始化當前迭代次數t＝0，初始化最大迭代次數T為一常數，其中j＝1,2,...,J，k＝1,2,..,K；

②令t＝t+1；

③根據預先建立的類內變化字典和查詢字典，計算所述三重局部特征y_jk的表示系數α_jk，公式為：

其中：P_jk＝(ω_jk[G_jk D_jk]^T[G_jk D_jk]+(λ+μ)I)^-1，

α_jk,0＝P_jkω_jk[G_jk D_jk]^Ty_jk；其中，G_jk為第j個Gabor特征圖像的第k個類內變化子字典，D_jk為第j個Gabor特征圖像的第k個查詢字典；

④根據預先建立的類內變化字典和查詢字典，以及所述三重局部特征y_jk的表示系數α_jk，計算所述三重局部特征y_jk的表示殘差e_jk；

⑤計算第j個Gabor特征圖像的所有三重局部特征的表示殘差均值j＝1,2,...,J；

⑥根據所述表示殘差均值更新所述權重ω_jk，更新上述權重ω_jk，公式為：

⑦如果tT，則返回到步驟②，否則，確定待識別人臉圖像的身份ID。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別人臉圖像的步驟之前，還包括：

配置基于人臉特征點對人臉圖像進行劃分的策略。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置基于人臉特征點對人臉圖像進行劃分的策略的步驟包括：

對于預設的人臉圖像，利用人臉特征點檢測器檢測得到人臉上的若干個關鍵特征點，所述若干個關鍵特征點至少包括5個關鍵特征點，分別是左眼睛中心點、右眼睛中心點、鼻尖、嘴巴左角點、嘴巴右角點；

在所述人臉圖像上采樣若干個輔助特征點；

對若干個關鍵特征點和若干個輔助特征點，以每個特征點為中心，提取分塊。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述若干個輔助特征點提取的分塊總區域覆蓋整個人臉區域。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別人臉圖像的步驟之前，還包括：

基于三重局部特征聯合表示建立類內變化字典和查詢字典。