[發(fā)明專利]面向顏色評價的成像方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711084689.0
• 申請日: 2017-11-07
• 公開（公告）號: CN107895366B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發(fā)明（設計）人: 錢基業(yè);伏進;余偉;魏伏佳;胡曉銳;宮林;籍勇亮;周小龍;肖前波;周慶
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司電力科學研究院;重慶大學;國家電網公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G01N21/25
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種面向顏色評價的成像方法，其特征在于，包括：

利用標準比色卡劃定需要成像的區(qū)域，確定待成像目標區(qū)域；

基于圖像成像技術，獲取所述目標區(qū)域的表面顏色數(shù)據(jù)，以完成對所述目標區(qū)域面向顏色評價的成像；

所述利用標準比色卡劃定需要成像的區(qū)域，確定待成像目標區(qū)域的過程包括：

利用標準比色卡，選取n種顏色，劃定需要成像的區(qū)域，得到待成像目標區(qū)域；其中，n為大于或等于1的整數(shù)；

所述利用標準比色卡，選取n種顏色，劃定需要成像的區(qū)域，得到待成像目標區(qū)域的過程包括：

從標準比色卡中抽取N_c種顏色，粘貼在待評價對象的表面，通過標準比色卡粘貼的位置，劃定待評價對象的待評價區(qū)域；

對所述待評價對象成像，用待評價對象上標準比色卡區(qū)域R_j的最小和最大坐標{x_min,y_min,x_max,y_max}確定待評價對象的初始區(qū)域，其中，{x_min,y_min,x_max,y_max}的計算方法如下：

設定待評價區(qū)域的彈性縮放系數(shù)α_k(α_k≥0,k∈{u,l,d,r})，根據(jù)所述彈性縮放系數(shù)計算邊界縮放值δ_k(k∈{u,l,d,r})，

δ_u＝α_uh_j,δ_l＝α_lw_j,δ_d＝α_dh_j,δ_r＝α_rw_j，其中，j為選定的第j標準比色卡區(qū)域R_j，h_j為所述選定的第j標準比色卡區(qū)域R_j的長度，w_j為所述選定的第j標準比色卡區(qū)域R_j的寬度；

根據(jù)所述邊界縮放值δ_k，利用待評價區(qū)域的最小與最大坐標值劃定所述待評價區(qū)域，其中，的計算方法如下：

所述基于圖像成像技術，獲取所述目標區(qū)域的表面顏色數(shù)據(jù)，以完成對所述目標區(qū)域面向顏色評價的成像的過程包括：

基于圖像成像技術，獲取距離所述目標區(qū)域不同距離的所述目標區(qū)域的表面顏色數(shù)據(jù)，以完成對所述目標區(qū)域面向顏色評價的多尺度成像。

2.根據(jù)權利要求1所述的面向顏色評價的成像方法，其特征在于，還包括：

對所述目標區(qū)域面向顏色評價的成像進行顏色校正。

3.根據(jù)權利要求2所述的面向顏色評價的成像方法，其特征在于，所述對所述目標區(qū)域面向顏色評價的成像進行顏色校正的過程包括：

利用均值校正圖和/或最小色偏圖和/或基于空間關系的二次校正模型，對所述目標區(qū)域面向顏色評價的成像進行顏色校正。