[發明專利]一種數據處理方法、裝置及移動終端在審
| 申請號： | 201711084428.9 | 申請日： | 2017-11-07 |
| 公開（公告）號： | CN107766939A | 公開（公告）日： | 2018-03-06 |
| 發明（設計）人： | 周展 | 申請（專利權）人： | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/08 | 分類號： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京銀龍知識產權代理有限公司11243 | 代理人： | 許靜,安利霞 |
| 地址： | 523860 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 數據處理 方法 裝置 移動 終端 | ||
1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：
獲取待處理數據；
使用第二神經網絡模型，對所述待處理數據進行處理；
其中，所述第二神經網絡模型是根據預先建立的第一神經網絡模型轉換得到的，轉換過程包括以下步驟：
將所述第一神經網絡模型中每一類型層的權值系數，轉換為預設位數的定點數；
分別確定每一類型層的輸入端和輸出端的浮點零值和縮放系數；其中，所述浮點零值為用來表示浮點數中的零值的定點數，所述縮放系數為浮點數和定點數之間進行轉換時用于進行比例縮放的正浮點數；
根據由每一類型層的權值系數轉換得到的定點數，以及每一類型層的輸入端和輸出端的浮點零值和縮放系數，將所述第一神經網絡模型轉換為基于定點數計算的所述第二神經網絡模型。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述將所述第一神經網絡模型中每一類型層的權值系數，轉換為預設位數的定點數的步驟，包括：
確定每一類型層的權值系數中的最大值和最小值；
根據第一預設公式：
Qv＝(Qmax-Qmin)/(Rmax-Rmin)×(Rr-Rmin)，
以及每一類型層的權值系數中的最大值和最小值，將每一類型層的權值系數轉換為預設位數的定點數；
其中，Rr表示一類型層中的一個權值系數；Qv表示Rr轉換后的定點數；Qmax為預設位數的定點數中數值最大的定點數；Qmin為預設位數的定點數中數值最小的定點數；Rmax為Rr所在的類型層中最大的權值系數；Rmin為Rr所在的類型層中最小的權值系數。
3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，每一類型層的輸入端的浮點零值和縮放系數的確定，包括：
根據第二預設公式：
Scale輸入＝(Rmax-Rmin)/(Qmax-Qmin)，
計算每一類型層的輸入端的縮放系數；
其中，Scale輸入表示一類型層的輸入端的縮放系數；Rmax為該類型層中最大的權值系數；Rmin為該類型層中最小的權值系數；Qmax為所述預設位數的定點數中數值最大的定點數；Qmin為所述預設位數的定點數中數值最小的定點數；
根據第三預設公式：
zeropoint輸入＝-Rmin(Qmax-Qmin)/(Rmax-Rmin)，
計算每一類型層的輸入端的浮點零值；
其中，zeropoint輸入表示一類型層輸入端的浮點零值；Rmax為該類型層中最大的權值系數；Rmin為該類型層中最小的權值系數；Qmax為所述預設位數的定點數中數值最大的定點數；Qmin為所述預設位數的定點數中數值最小的定點數。
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