[發明專利]在網絡教學系統中推薦教師的方法

有效

• 申請號: 201711082432.1
• 申請日: 2017-11-07
• 公開（公告）號: CN110019392B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 沈亮;劉一丁;冷德維;張保福
• 申請（專利權）人: 北京大米科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06Q50/20
• 代理公司: 北京市君合律師事務所 11517
• 代理人: 毛健;吳龍瑛

本申請提供了一種用于在網絡教學系統中向目標學員推薦教師的方法。所述方法包括：獲取目標學員的特征信息；根據所述目標學員的特征信息從教師數據庫中檢索匹配的備選教師，以得到包括至少一名備選教師的備選教師列表；計算所述目標學員向所述備選教師列表中各個備選教師約課的概率；以及根據計算得到的概率對所述教師列表中的備選教師進行排序，并且向目標學員提供經排序的備選教師列表。

技術領域

本申請涉及一種推薦教師的方法，更具體地，涉及一種用于在網絡教學系統中向目標學員推薦教師的方法。

背景技術

隨著計算機網絡技術的快速發展，以及人們對網絡教育的需求的增加，在市場上已經涌現出一些網絡教學系統，用以向用戶提供例如在線的課程培訓、英語教學等。

在學員能夠自主選擇教師的網絡教學系統中，學員往往通過輸入關鍵字來篩選自己心儀的教師。隨著教師數據庫中的教師的數量不斷增加，學員的篩選結果中的教師數量也會越來越龐大，這使得學員需要瀏覽大量的教師信息，才能最終確定選擇哪一位教師。另一方面，雖然學員可以通過使用一組關鍵詞來減小篩選結果的數量，但是關鍵詞數量的增加不可避免地會排除掉一些具有一定關聯性的教師，這降低了篩選結果的準確性。

因此，如何在大量的教師中快速地找到適合學員的教師，是一個迫切需要解決的問題。

發明內容

為了解決上述問題，本申請提供一種用于在網絡教學系統中向目標學員推薦教師的方法和裝置。

在本申請的一個方面，提供了一種用于在網絡教學系統中向目標學員推薦教師的方法。所述方法包括：獲取目標學員的特征信息；根據所述目標學員的特征信息從教師數據庫中檢索匹配的備選教師，以得到包括至少一名備選教師的備選教師列表；計算所述目標學員向所述備選教師列表中各個備選教師約課的概率；以及根據計算得到的概率對所述教師列表中的備選教師進行排序，并且向目標學員提供經排序的備選教師列表。

可以看出，對于本申請的推薦教師的方法，其能夠根據目標學員的特征信息來推薦備選教師，以便于目標學員后續決定是否與被推薦的備選教師約課，這可以有效提高學員約課的成功率，減少了對網絡教學系統的處理成本。

在本申請的另一方面，還提供了一種用于在網絡教學系統中向目標學員推薦教師的裝置，所述裝置包括：處理器；以及存儲器，所述存儲器被配置成存儲由所述處理器執行的指令；其中所述處理器被配置成執行：獲取目標學員的特征信息；根據所述目標學員的特征信息從教師數據庫中檢索匹配的備選教師，以得到包括至少一名備選教師的備選教師列表；計算所述目標學員向所述備選教師列表中各個備選教師約課的概率；以及根據計算得到的概率對所述教師列表中的備選教師進行排序，并且向目標學員提供經排序的備選教師列表。

在本申請的又一方面，還提供了一種計算機可讀介質，所述計算機可讀介質包括程序指令，所述程序指令可由計算機執行以完成下述用于在網絡教學系統中向目標學員推薦教師的過程：獲取目標學員的特征信息；根據所述目標學員的特征信息從教師數據庫中檢索匹配的備選教師，以得到包括至少一名備選教師的備選教師列表；計算所述目標學員向所述備選教師列表中各個備選教師約課的概率；以及根據計算得到的概率對所述教師列表中的備選教師進行排序，并且向目標學員提供經排序的備選教師列表。

以上為本申請的概述，可能有簡化、概括和省略細節的情況，因此本領域的技術人員應該認識到，該部分僅是示例說明性的，而不旨在以任何方式限定本申請范圍。本概述部分既非旨在確定所要求保護主題的關鍵特征或必要特征，也非旨在用作為確定所要求保護主題的范圍的輔助手段。

附圖說明

通過下面結合附圖所做的說明和所附的權利要求書，將會更加充分地清楚理解本申請內容的上述和其他特征。可以理解，這些附圖僅描繪了本申請內容的若干實施方式，因此不應認為是對本申請內容范圍的限定。通過參考附圖，本申請內容將會得到更加明確和詳細地說明。

圖1示出了根據本發明一個實施例的網絡教學系統；