[發明專利]信用分值確定系統、方法、終端及服務器

有效

• 申請號: 201711081909.4
• 申請日: 2017-11-07
• 公開（公告）號: CN109754319B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 劉志斌;鄭博;劉日佳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

本申請公開了一種信用分值確定系統、方法、終端及服務器，屬于信用評分領域。該系統包括：客戶端和服務器；客戶端，用于獲取目標帳號在客戶端上的基礎數據；根據基礎數據計算得到目標帳號的本端信用數據；向服務器發送目標帳號的本端信用數據；服務器，用于接收目標帳號的本端信用數據；根據目標帳號的本端信用數據和其它數據，計算目標帳號的信用分值；本申請可以解決服務器的計算量較大的問題；利用客戶端自身承接了一部分計算量后，減少了服務器的計算量。

技術領域

本發明實施例涉及信用評分技術領域，特別涉及一種信用分值確定系統、方法、終端及服務器。

背景技術

信用評分方法是一種用于量化信用賬號的信用或違約可能性的信用風險分析方法。比如：通過數據分析技術和機器學習算法，根據用戶在社交媒體、微博、電子商務等公開平臺上形成的信息，評估出某用戶所使用的信用卡的信用額度。

在一種典型的信用分值的確定方法中，服務器獲取客戶端采集到的用戶數據，將該用戶數據輸入預設的信用分值確定模型，來確定出客戶端中目標帳號的信用分值。

然而，隨著接入服務器的客戶端的數量越來越多，和/或，每個客戶端采集到的用戶數據的數據量越來越大，服務器確定目標帳號的信用分值的計算量也會隨之增大。

發明內容

本發明實施例提供了一種信用分值確定系統、方法、終端及服務器，可以解決服務器計算目標帳號的信用分值時計算量較大的問題。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種信用分值確定系統，所述系統包括：客戶端和服務器；

所述客戶端，用于獲取目標帳號在所述客戶端上的基礎數據；根據所述基礎數據計算得到所述目標帳號的本端信用數據；向所述服務器發送所述目標帳號的所述本端信用數據；

所述服務器，用于接收所述目標帳號的所述本端信用數據；根據所述目標帳號的所述本端信用數據和其它數據，計算所述目標帳號的信用分值；

其中，所述其它數據包括：所述目標帳號在所述服務器上的服務端信用數據、所述目標帳號在其它數據源上的信用數據、其它帳號在所述服務器上的信用數據中的至少一種。

第二方面，提供了一種信用分值確定方法，用于客戶端中，所述方法包括：

獲取目標帳號在所述客戶端上的基礎數據；

根據所述基礎數據計算得到所述目標帳號的本端信用數據；

向服務器發送所述目標帳號的所述本端信用數據，所述本端信用數據用于供所述服務器根據所述目標帳號的所述本端信用數據和其它數據確定所述目標帳號的信用分值；

其中，所述其它數據包括：所述目標帳號在所述服務器上的服務端信用數據、所述目標帳號在其它數據源上的信用數據、其它帳號在所述服務器上的信用數據中的至少一種。

第三方面，提供了一種信用分值確定方法，用于服務器中，所述方法包括：

接收客戶端發送的目標帳號的本端信用數據，所述本端信用數據是所述客戶端根據基礎數據計算得到的；

接收其它數據，所述其它數據包括：所述目標帳號在所述服務器上的服務端信用數據、所述目標帳號在其它數據源上的信用數據、其它帳號在所述服務器上的信用數據中的至少一種；

根據所述目標帳號的所述本端信用數據和其它數據，計算所述目標帳號的信用分值。

第四方面，提供了一種信用分值確定裝置，用于客戶端中，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標帳號在所述客戶端上的基礎數據；

計算模塊，用于根據所述基礎數據計算得到所述目標帳號的本端信用數據；