[發明專利]一種監控效果良好的小區監控系統

在審

• 申請號: 201711081237.7
• 申請日: 2017-11-07
• 公開（公告）號: CN107729950A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 鐘永松
• 申請（專利權）人: 鐘永松
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/10;H04N7/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及小區監控技術領域，具體涉及一種監控效果良好的小區監控系統。

背景技術

現有的小區監控系統存在監控效果差等問題。

在監控過程中，如何對監控圖像進行有效識別是監控效果好壞的關鍵所在，圖像分割成為圖像識別的重要手段，圖像分割將目標對象從背景中分離出來，是圖像分析、模式識別和計算機視覺等領域中一項基礎而關鍵的工作，在物體識別、人工智能、醫學影像分析、遙感氣象服務、軍事上的導航制導、交通狀態分析等諸多領域的圖像處理中，圖像分割有著舉足輕重的作用。現有的分割算法很難獲得令人滿意的結果，往往通用性較差，準確性也較差。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種監控效果良好的小區監控系統。

本發明的目的采用以下技術方案來實現：

提供了一種監控效果良好的小區監控系統，包括監控圖像采集裝置、無線圖像傳輸裝置、圖像識別裝置和圖像接收裝置，所述監控圖像采集裝置用于采集小區監控圖像，并將采集的監控圖像通過無線圖像傳輸裝置輸入圖像識別裝置，所述圖像識別裝置用于對輸入圖像進行識別，并將識別結果傳輸給圖像接收裝置；所述圖像識別裝置包括圖像預處理模塊，特征提取模塊、圖像分割模塊、圖像評價模塊和圖像識別模塊，所述圖像預處理模塊用于對輸入圖像進行壓縮處理，得到壓縮圖像，所述特征提取模塊用于獲取壓縮圖像的特征向量，所述圖像分割模塊用于根據獲取的特征向量對圖像進行分割，所述圖像評價模塊用于對圖像分割效果進行評價，所述圖像識別模塊用于根據圖像分割結果對圖像進行識別。

本發明的有益效果為：實現了小區的良好監控，大大提高了小區安全性。

附圖說明

利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明的結構示意圖；

附圖標記：

監控圖像采集裝置1、無線圖像傳輸裝置2、圖像識別裝置3、圖像接收裝置4。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。

參見圖1，本實施例的一種監控效果良好的小區監控系統，包括監控圖像采集裝置1、無線圖像傳輸裝置2、圖像識別裝置3和圖像接收裝置4，所述監控圖像采集裝置1用于采集小區監控圖像，并將采集的監控圖像通過無線圖像傳輸裝置2輸入圖像識別裝置3，所述圖像識別裝置3用于對輸入圖像進行識別，并將識別結果傳輸給圖像接收裝置4；所述圖像識別裝置3包括圖像預處理模塊，特征提取模塊、圖像分割模塊、圖像評價模塊和圖像識別模塊，所述圖像預處理模塊用于對輸入圖像進行壓縮處理，得到壓縮圖像，所述特征提取模塊用于獲取壓縮圖像的特征向量，所述圖像分割模塊用于根據獲取的特征向量對圖像進行分割，所述圖像評價模塊用于對圖像分割效果進行評價，所述圖像識別模塊用于根據圖像分割結果對圖像進行識別。

本實施例實現了小區的良好監控，大大提高了小區安全性。

優選的，所述圖像接收裝置4是電腦、平板電腦、筆記本電腦或智能手機。

本優選實施例接收裝置范圍廣，能夠隨時隨地獲取小區監控情況。

優選的，所述圖像預處理模塊用于對輸入圖像進行壓縮處理，具體為：

將輸入圖像分解為N×N的圖像塊，對每個圖像塊f(x,y)采用下式進行變換：

上述式子中，F(u,v)表示經過變換后的圖像塊，u,v＝0,1,…,N-1，其中，σ表示壓縮因子，σ＝N×N；

F(0,0)為直流系數，用于表示變換域中的低頻部分，F(u,v)為交流系數，用于表示變換域中的高頻部分，其中，u,v＝1,…,N-1，將各圖像塊的F(0,0)構成壓縮圖像,采用YCbCr顏色模型表示壓縮圖像。

本優選實施例通過圖像預處理模塊對圖像進行壓縮，大大減少了樣本的個數，提高了計算效率，節約了計算資源，有助于提高圖像分割速度。

優選的，所述特征提取模塊包括顏色特征提取單元、紋理特征提取單元和向量構建單元，所述顏色特征提取單元用于提取壓縮圖像的顏色特征，所述紋理特征提取單元用于提取壓縮圖像的紋理特征，所述向量構建單元用于獲取壓縮圖像的特征向量。