[發明專利]文字增強方法及裝置有效
| 申請號: | 201711080626.8 | 申請日: | 2017-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN107766014B | 公開(公告)日: | 2019-12-10 |
| 發明(設計)人: | 馬楊曉 | 申請(專利權)人: | 珠海奔圖電子有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/12 | 分類號: | G06F3/12 |
| 代理公司: | 11205 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 | 代理人: | 閔南燕;劉芳 |
| 地址: | 519060 廣東省珠海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文字 增強 方法 裝置 | ||
1.一種文字增強方法,其特征在于,包括:
根據預設底紋模板,對文稿進行底紋檢測;
根據底紋檢測結果,對所述文稿中的像素點進行劃分,得到底紋區域與文字區域;
對所述文字區域內的像素點進行白底黑字或黑底白字的識別;
對識別得到的所述白底黑字或所述黑底白字的像素點進行文字增強處理,得到文字增強處理后的文稿;
所述預設底紋模板包含N×N個檢測值,其中,N為整數;
每個所述檢測值具有預設值p(i0,j0)=0或者p(i0,j0)=1,其中,i0,j0為每個所述檢測值的坐標變量;i0,j0均為整數;
所述根據預設底紋模板,對文稿進行底紋檢測包括:
將所述文稿中的每個像素點分別與所述預設底紋模板的中心檢測值對準;其中,與所述中心檢測值對準的像素點的像素值為s(i,j),在所述預設底紋模板的N×N鄰域范圍內的所述文稿中的其他像素點的像素值為s(i+i0,j+j0);其中,i∈[0,w],j∈[0,l],i,j均為整數,w為所述文稿的寬度,l為所述文稿的長度,且w×l=X,X為所述文稿中包含的像素點的總數量;
在所述預設底紋模板的N×N鄰域范圍內,統計滿足p(i0,j0)=1且s(i+i0,j+j0)=255的像素點的個數;
將所述與所述中心檢測值對準的像素點的像素值s(i,j)更新為所述個數的數值m,得到所述文稿中每個像素點更新后的像素值s'(i,j);其中,所述數值m∈[0,n],n為所述預設底紋模板中包含的預設值p(i0,j0)=1的檢測值的個數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據底紋檢測結果,對所述文稿中的像素點進行劃分,得到底紋區域與文字區域,包括:
根據確定像素值閾值b的數值;其中,Xa為更新后的像素值s'(i,j)為a的像素點的個數;b小于n;
根據確定的所述像素值閾值b,對所述文稿中的像素點進行劃分,若s'(i,j)<b,則確定所述像素點歸屬文字區域;若s'(i,j)>=b,則確定所述像素點歸屬底紋區域。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述文字區域內的像素點進行白底黑字或黑底白字的識別,包括:
以所述文字區域中的每個像素點作為中心劃分出一個M×M鄰域范圍,其中,M為整數;
根據所述M×M鄰域內每個像素點的像素值s(i,j),統計黑色像素點的數量;
對所述M×M鄰域內的像素點進行0度、45度、和90度方向的梯度檢測;
根據檢測后得到的0度、45度、和90度方向的梯度值,計算得到所述M×M鄰域的中心像素點的梯度強度值;
根據統計得到的所述黑色像素點的數量和所述中心像素點的梯度強度值,確定作為所述M×M鄰域中心的像素點為白底黑字或黑底白字。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據統計得到的所述黑色像素點的數量和所述中心像素點的梯度強度值,確定作為所述M×M鄰域中心的像素點為白底黑字或黑底白字,包括:
若滿足所述中心像素點的梯度強度值不等于0,且所述M×M鄰域內的所述黑色像素點的數量小于預設閾值Y的條件,則確定作為所述M×M鄰域中心的像素點為白底黑字;
若不滿足所述中心像素點的梯度強度值不等于0,且所述M×M鄰域內的所述黑色像素點的數量小于預設閾值Y的條件,則確定作為所述M×M鄰域中心的像素點為黑底白字;其中,所述預設閾值Y∈[0,M×M]。
5.根據權利要求1~4任一項所述的方法,其特征在于,所述對識別得到的所述白底黑字或所述黑底白字進行文字增強處理,包括:
若識別得到白底黑字的像素點,則對所述白底黑字的像素點進行膨脹處理;
若識別得到黑底白字的像素點,則對所述黑底白字的像素點進行腐蝕處理。
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