[發明專利]一種科技項目評審專家隨機抽取方法

在審

• 申請號: 201711080622.X
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN109840607A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 王亞弟;劉威;謝帥
• 申請（專利權）人: 北京八億時空信息工程有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種科技項目評審專家隨機抽取方法，所述評審專家分為技術專家、財務專家和創業導師，評審專家共同組成科技項目評審專家組，分別從不同的角度評審項目，技術專家側重項目的技術水平；財務專家側重項目申報單位的財務狀況；創業導師側重項目的商業價值和市場應用。本發明提供一種科技項目評審專家隨機抽取方法，不僅保證了專家抽取的隨機性，同時還保證了專家抽取次數、專家組年齡搭配的均衡性。經實際應用表明該算法合理性和實用性強。

技術領域

本發明涉及隨機抽取方法技術領域，尤其涉及一種科技項目評審專家隨機抽取方法。

背景技術

科技項目評審工作中, 評審專家是關系到評審結果公平公正的關鍵因素，傳統的人工選取評審專家存在選取不合理、人為因素多等弊端，影響科技項目評審質量。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種科技項目評審專家隨機抽取方法。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的：

本發明所述評審專家分為技術專家、財務專家和創業導師，評審專家共同組成科技項目評審專家組，分別從不同的角度評審項目，技術專家側重項目的技術水平；財務專家側重項目申報單位的財務狀況；創業導師側重項目的商業價值和市場應用。

本發明優選地，所述專家隨機抽取問題的本質是一個多目標優化問題，即在指定區域上研究多于一個目標函數的優化。多目標優化數學模型的一般表達式為：

其中f1(x),f2(x),……fn(x)表示每一個優化目標函數，gi(x)表示不等式約束條件，hj(x)表示等式約束條件。

本發明優選地，所述約束條件包括技術專家在同技術領域內隨機抽取；評審專家非申報項目人員；評審專家非申報項目所屬單位人員；每個單位只能抽取一位專家；專家組專家的年齡相對均衡；專家庫中的專家年抽取次數相對均衡；在專家抽取過程中，需要滿足六個約束條件，上述六個條件在一定情況下是相互沖突的，可能無法同時滿足，甚至還會有對立的情況發生。所以求解時要協調各個目標函數的最優解，才能得到整體最優方案，方法的六個約束條件即為目標函數。

本發明優選地，根據評審專家隨機抽取約束條件限制，參與抽取的評審專家屬性包括專家標識ID；專家的技術領域；專家類型，即技術、財務和創業；專家所在單位、專家的年齡；專家歷年被抽取的次數，在專家屬性中，專家年被抽取次數是一個動態更新的參數，專家每被抽取一次，則該值加1。

本發明優選地，確定了產生專家組的所有參數后，可以從專家庫中抽取滿足相關參數的專家組成專家組。

設所抽取組成的專家組表示為：

Group=(Item(1)， Item(2)，….， Item(TL))，

groupUnitCount：專家組中單位的數量，groupUnitCount=Count1-n( Item

Unit(i))，其中Count1-n()表示對第一項至第n項的類型進行統計。該屬性表示對抽取的專家組中單位的數量進行統計，是為了下一步優化時衡量專家組單位的數量，令專家組中單位的數量為U，專家組人數為K，U>K情況不存在，若U<K，則專家組中同一單位有多名專家，該屬性的期望是U=K，滿足一個單位最多只能抽取一位專家的約束。

本發明優選地，groupAgeDistribute：專家組中年齡分布，該屬性是來衡量專家組中年齡的均衡情況。