[發明專利]一種智能生成飲食計劃的方法

在審

• 申請號: 201711079912.2
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107610752A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 遲海鵬;張懷東;張京軍;龔長華;邢希學
• 申請（專利權）人: 北京戴納實驗科技有限公司
• 主分類號: G16H20/60
• 分類號: G16H20/60
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所11399
• 代理人: 朱健,陳國軍

1.一種智能生成飲食計劃的方法，其特征在于，包括：

獲取用餐者的個人飲食信息；

在預設的數據庫中篩選出符合所述用餐者的個人飲食信息的菜品；

生成所述用餐者的飲食計劃。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用餐者的個人飲食信息，包括：

所述個人飲食信息包括用餐偏好信息、用餐避讓信息和用餐熱量信息中的任一者或多者；

獲取所述用餐者的用餐偏好信息，所述用餐偏好信息包括菜系偏好信息、口味偏好信息和素食肉食偏好信息中的任一者或多者；

獲取所述用餐者的用餐避讓信息，所述用餐避讓信息包括忌口食物信息、過敏源信息和身體疾病信息中的任一者或多者；

獲取所述用餐者的用餐熱量信息，所述用餐熱量信息包括年齡、性別、體重、身材尺寸、體脂比和身材期望信息中的任一者或多者。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在預設的數據庫中篩選出符合所述用餐者的個人飲食信息的菜品，包括：

根據預設匹配原則，分析出所述預設的數據庫中任一菜品和所述用餐者的個人飲食信息的匹配度；

篩選出所述菜品的匹配度高于預設篩選閾值的菜品；

確認所述菜品為符合所述用餐者的個人飲食信息的菜品。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述用餐者的飲食計劃，包括：

根據預設的菜品搭配原則和預設的營養均衡原則，生成所述用餐者的飲食計劃；

根據用餐者的飲食周期的反饋信息，生成相應所述飲食周期內的飲食計劃。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

根據一個飲食周期已實際完成的飲食內容，動態的實時的調整所述飲食周期內的剩余的飲食計劃。

6.如權利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，還包括：

接收用餐者的用餐目標集合、隱私偏好集合、過敏源集合和近期用餐歷史菜品集合；

檢索菜品數據庫中各個菜品的功效標簽集合、口味標簽集合和食材構成集合；

篩選出所述用餐者的近期用餐歷史菜品集合的選擇概率大于預設的必選閾值的菜品，將所述選擇概率大于預設的必選閾值的菜品按照選擇概率的逆序排列進行排列之后，推薦給所述用餐者；

當某個菜品在所述用餐者的近期用餐歷史菜品集合的選擇概率小于等于預設的必選閾值時，通過預設的菜品推薦公式進行計算，根據計算結果來向用戶推薦菜品；

所述推薦公式如下所示：

y1+y2+y3+y4=1y1=y2=y30≤y1≤0.1]]>

其中，T_x為菜品x的推薦優先值，A_x為用餐目標契合得分，B_x為隱私偏好契合得分，C_x為過敏源契合得分，D_x為用餐目標契合得分，y₁為用餐目標契合得分的系數，y₂為隱私偏好契合得分的系數，y3為過敏源契合得分的系數，y₄為用餐目標契合得分的系數；

當菜品x包括過敏源時，直接將該菜品x的推薦有限制設置為0；當菜品x不包括過敏源時，將該過敏源契合得分C_x設置為1。

7.如權利要求1至6中任一所述的方法，其特征在于，當所述用餐熱量信息中包括身材期望信息時，所述獲取所述用餐者的身材期望信息，包括：

從電子購物平臺獲取所述用餐者在當前時間之前的預設時間段所購買的衣物信息，所述衣物信息包括衣物的名稱、圖片和尺寸；

根據所述衣物的尺寸和預設換算規則，計算出適合穿所述衣物的身材尺寸；

將所述適合穿所述衣物的身材尺寸、以及所述購買的衣物的名稱和圖片發送到所述用餐者的智能終端上進行顯示，并輸出是否將所述適合穿所述衣物的身材尺寸作為身材目標的選項供所述用餐者選擇；

獲取所述用餐者的智能終端發送來的選擇結果；

當選擇結果為將適合穿衣物的身材尺寸作為身材目標時，獲取用餐者的身材尺寸數據，并根據用餐者的身材尺寸、適合穿衣物的身材尺寸確定用餐者的身材期望信息。