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[發明專利]一種窄帶物聯網電池供電的節電方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201711079859.6 申請日: 2017-11-06
公開(公告)號: CN107707364A 公開(公告)日: 2018-02-16
發明(設計)人: 李雨航 申請(專利權)人: 李雨航
主分類號: H04L12/12 分類號: H04L12/12;H04L29/08
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002 代理人: 王瑩,李相雨
地址: 100176 北京市大興區經濟技*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 窄帶 聯網 電池 供電 節電 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明實施例涉及信息通信技術領域,具體涉及一種窄帶物聯網電池供電的節電方法及裝置。

背景技術

基于蜂窩的窄帶物聯網(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)是一種革新性技術,有廣覆蓋、低功耗、低帶寬、低成本的優勢,適合于大規模的物聯網應用。在2017年6月完成的3GPP第14版核心規范中,NB-IoT增加了一系列增強技術,包括定位和多播功能,提供更高的數據速率,在非錨點載波上進行尋呼和隨機接入,增強連接態的移動性,支持更低UE功率等級等。

終端設備支持更低用戶設備(User Equipment,UE)功率等級是物聯網終端的基礎需求。由于物聯網傳感器廣為分布在各種環境中,許多設備采用電池供電。完全依賴電池供電,阻礙其應用的一個重要的因素就是其續航能力受限。一旦電池電能耗盡,終端就失去功能。因此,節省電源成為物聯網設備的重要功能,從通信協議至設備運行,都需要將功耗降到最低。

現有技術中通常采用的是技術節能,主要是采用省電材料、器件和結構,將電能消耗降到最低。例如中央處理器(Microcontroller Unit;MCU)MCU的超低功率系列,就有特定的電源管理控制方式和深度睡眠喚醒機制。但是只在硬件上采用技術節能只能節省一部分的能量,還需要通過軟件最大限度地提高電能利用率。

因此,如何在硬件的基礎上,根據任務和環境,因地制宜,實現軟件節能最大化,成為亟待解決的問題。

發明內容

針對現有技術中的缺陷,本發明實施例提供了一種窄帶物聯網電池供電的節電方法及裝置。

第一方面,本發明實施例提供一種窄帶物聯網電池供電的節電方法,包括:

在預先建立的節能策略的數據庫中,選擇終端設備的工作節能策略,其中所述預先存儲的節能策略的數據庫至少包括第一節能策略數據庫和/或第二節能策略數據庫,其中,所述第一節能策略數據庫為預先設定的所述終端設備工作模式對應的節能策略,并根據接收到的指令中所述第一節能策略數據庫中進行選擇,所述第二節能策略數據庫為基站與所述終端設備進行節能測試系列的學習結果,并從所述學習結果中根據一定的預設規則進行選擇;

根據所述工作節能策略執行相應的操作。

第二方面,本發明實施例提供一種窄帶物聯網電池供電的節電裝置,包括:

選擇模塊,用于在預先建立的節能策略的數據庫中,選擇終端設備的工作節能策略,其中所述預先存儲的節能策略的數據庫至少包括第一節能策略數據庫和/或第二節能策略數據庫,其中,所述第一節能策略數據庫為預先設定的所述終端設備工作模式對應的節能策略,并根據接收到的指令中所述第一節能策略數據庫中進行選擇,所述第二節能策略數據庫為基站與所述終端設備進行節能測試系列的學習結果,并從所述學習結果中根據一定的預設規則進行選擇;

執行模塊,用于根據所述工作節能策略執行相應的操作。

第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述處理器和所述存儲器通過總線完成相互間的通信;所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令,所述處理器調用所述程序指令能夠執行如下方法:

在預先建立的節能策略的數據庫中,選擇終端設備的工作節能策略,其中所述預先存儲的節能策略的數據庫至少包括第一節能策略數據庫和/或第二節能策略數據庫,其中,所述第一節能策略數據庫為預先設定的所述終端設備工作模式對應的節能策略,并根據接收到的指令中所述第一節能策略數據庫中進行選擇,所述第二節能策略數據庫為基站與所述終端設備進行節能測試系列的學習結果,并從所述學習結果中根據一定的預設規則進行選擇;

根據所述工作節能策略執行相應的操作。

第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機程序,包括程序代碼,所述程序代碼用于執行如下操作:

所述處理器用于調用所述存儲器中的邏輯指令,以執行如下方法:

在預先建立的節能策略的數據庫中,選擇終端設備的工作節能策略,其中所述預先存儲的節能策略的數據庫至少包括第一節能策略數據庫和/或第二節能策略數據庫,其中,所述第一節能策略數據庫為預先設定的所述終端設備工作模式對應的節能策略,并根據接收到的指令中所述第一節能策略數據庫中進行選擇,所述第二節能策略數據庫為基站與所述終端設備進行節能測試系列的學習結果,并從所述學習結果中根據一定的預設規則進行選擇;

根據所述工作節能策略執行相應的操作。

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