[發明專利]智能生成答題卡以及移動終端自動閱卷評分的考試系統

在審

• 申請號: 201711079319.8
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107909067A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 王懷鑫
• 申請（專利權）人: 泉州市雄藍教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K17/00;G06Q50/20
• 代理公司: 泉州市博一專利事務所35213
• 代理人: 洪淵源,莊俊佳

技術領域

本發明涉及的是智能考試信息管理領域，更具體地說是一種智能生成答題卡以及移動終端自動閱卷評分的考試系統。

背景技術

在傳統的考試系統中，一般都是使用答題卡進行考試，使用答題卡不僅可以節省評分人員批判時間，提高判題的準確性，當前，大多數的答題卡在在使用時一般都要經過以下過程：首先是答題卡卷的制作，工作人員根據考試試卷的題型、格式、答題方式手動排版制作相對應的答題卡卷，然后應試人員在該答題卡上進行作答；評分過程中，該答題卡上的客觀題都需要使用專用的儀器設備進行答案的讀取，然后再與標準答案進行比對，獲得該部分的成績；而主觀題則由評分老師進行數字評分，然后再進行人工統計成績，最終得到考試的成績。

傳統的答題卡應試過程存在著非常大的局限和缺點，首先，需要人工完成答題卡的制作，以對應相應的試卷內容及格式，其次，答題卡客觀題的讀取設備和讀取方式都比較原始，不僅局限在專用的設備，而且讀取方式的效率及準確性比較差，第三，答題卡主觀題的讀取與統計還處在人工操作的水平，無法智能化、自動化地完成分數識別、計算和統計。

當今機器人智能技術領域中，AlphaGo即“阿爾法狗”是通過蒙特卡洛樹搜索算法和兩個深度神經網絡合作來完成下棋，在與李世石對陣之前，谷歌公司首先用人類對弈的近3000萬種走法來訓練“阿爾法狗”的神經網絡，讓它學會預測人類專業棋手怎么落子，然后更進一步，讓AlphaGo自己跟自己下棋，從而又產生規模龐大的全新的棋譜。

蒙特卡洛算法和深度神經網絡的解釋：假如籃子里有1000個蘋果，讓你每次閉著眼睛找一個最大的，可以不限制挑選次數。于是，你可以閉著眼隨機拿了一個，然后再隨機拿一個與第一個比，留下大的，再隨機拿一個，與前次留下的比較，又可以留下大的。循環往復這樣，拿的次數越多，挑出最大蘋果的可能性也就越大，但除非你把1000個蘋果都挑一遍，否則你無法肯定最終挑出來的就是最大的一個。蒙特卡洛算法和深度神經網絡是樣本越多，越能找到最佳的解決辦法。

所以，將機器人的人工智能技術應用到考試系統中，使考試過程中使用的答題卡可以根據考試試卷進行智能解析和自動生成，不再需要人工排版和制作，同時，在答題卡掃描統分過程中，不僅不需要專用設備，普通的移動終端就可以實現對客觀題、主觀題的自動掃描，而且能夠智能化地自動識別、生成、計算和統計，完全實現智能化、自動化地閱卷評分處理，提高閱卷效率以及考試結果的計算、統計的準確性。

發明內容

本發明公開的是一種智能生成答題卡以及移動終端自動閱卷評分的考試系統，其主要目的在于克服現有技術存在的上述不足和缺點。

本發明采用的技術方案如下：

智能生成答題卡以及移動終端自動閱卷評分的考試系統，所述考試系統包括：智能化生成答題卡模塊和移動終端自動閱卷評分模塊，所述智能化生成答題卡模塊，用于將試卷文檔進行智能識別，自動生成答題卡以及自動規劃和布置答題卡區域；所述移動終端自動閱卷評分模塊，用于自動識別答題卡區域中已作答的客觀題以及已經過評分的主觀題，并進行計算及統計。

更進一步，所述考試系統的實現方法包括以下具體步驟：

步驟一：試卷輸入：上傳考試的試卷文檔；

步驟二：自動解析：所述智能化生成答題卡模塊通過人工智能算法和深度學習構筑的神經網絡系統，自動地將步驟一輸入的試卷文檔中的題目、選項、內容、答題方式進行分類、統計、解析；

步驟三：自動生成答題卡：根據步驟二得到的試題解析數據信息，所述智能化生成答題卡模塊自動生成答題卡，同時自動規劃和布置答題卡作答區域；

步驟四：考試作答及主觀題的評分：應試人員在步驟三得到的答題卡上進行考試作答，評分人員對已經作答的答題卡主觀題部分進行評分；

步驟五：答題卡數據掃描：移動終端通過攝像頭將步驟四完成的答題卡進行掃描或拍攝，并通過移動終端自動閱卷評分模塊對掃描內容進行識別、評分與統分；

步驟六：客觀題的閱卷評分：所述移動終端自動閱卷評分模塊根據步驟五中掃描的數據信息自動識別答題卡區域中已作答的客觀題，并進行評分以及計算統計，得到客觀題的統計結果；

步驟七：主觀題的閱卷評分：所述移動終端自動閱卷評分模塊根據步驟五中掃描的數據信息自動識別答題卡區域中已經過評分的主觀題的評分結果，然后進行計算統計，得到主觀題的統計結果；

步驟八：得到閱卷評分結果：自動統計步驟六與步驟七的結果，計算得出最終的閱卷評分結果，完成考試及評分統計。