[發明專利]數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201711079006.2
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107861605B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 邢旺;張曉亮;劉任;張通
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06F1/3231
• 分類號: G06F1/3231
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 代治國

本公開是關于數據處理方法及裝置。該方法包括：獲取睡眠狀態業務數據與非睡眠狀態業務數據，睡眠狀態業務數據為在終端處于睡眠狀態時所采集的業務數據，非睡眠狀態業務數據為在終端處于非睡眠狀態時所采集的業務數據；根據預設的深度學習算法對睡眠狀態業務數據以及非睡眠狀態業務數據進行訓練以獲取終端睡眠狀態模型。根據該技術方案獲取的終端睡眠狀態模型能夠較為準確的分辨終端在睡眠狀態度時所采集的狀態數據與終端在非睡眠狀態所采集的數據，從而提高了確定用戶已經入睡的準確性，改善了用戶體驗。

技術領域

本公開涉及數據處理領域，尤其涉及數據處理方法及裝置。

背景技術

隨著科技的發展，終端例如智能手機、平板電腦等在人們的生活中愈發常見，其功能也愈發強大，用戶逐漸開始在多種場景下使用終端，例如用戶可以在乘坐交通工具時使用終端、可以在步行時使用終端、可以在睡眠前使用終端等。其中，當用戶睡著時，該終端不再被該用戶使用，若此時終端仍處于高功耗狀態，則會該終端在用戶無需使用時消耗過多電量，導致待機時間降低。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開的實施例提供一種數據處理方法及裝置。技術方案如下：

根據本公開的實施例的第一方面，提供一種數據處理方法，包括：

獲取睡眠狀態業務數據與非睡眠狀態業務數據，睡眠狀態業務數據為在終端處于睡眠狀態時所采集的業務數據，非睡眠狀態業務數據為在終端處于非睡眠狀態時所采集的業務數據，業務數據至少包括終端的滅屏時刻、終端的滅屏時間差、終端所在位置的磁感應強度、終端所在位置的光照強度、終端與其他物體之間的距離以及終端的重力參數，其中終端的滅屏時間差為采集終端的業務數據的時刻與滅屏時刻之間的時間差；

根據預設的深度學習算法對睡眠狀態業務數據以及非睡眠狀態業務數據進行訓練以獲取終端睡眠狀態模型。

本公開的實施例提供的技術方案中，通過獲取睡眠狀態業務數據與非睡眠狀態業務數據，睡眠狀態業務數據為在終端處于睡眠狀態即用戶已入睡并未使用該終端時所采集的業務數據，非睡眠狀態業務數據為在終端處于非睡眠狀態即用戶使用該終端時所采集的該終端的業務數據，其中業務數據至少包括終端的滅屏時刻、終端的滅屏時間差、終端所在位置的磁感應強度、終端所在位置的光照強度、終端與其他物體之間的距離以及終端的重力參數，終端的滅屏時間差為采集終端的業務數據的時刻與滅屏時刻之間的時間差，由于在用戶已入睡并且未使用該終端時以及用戶使用該終端時，終端的業務數據中的至少一項會存在較大差異，例如當用戶入睡時，終端的滅屏時刻處于指定時間區間內且終端的滅屏時間差可能較長，終端所在位置的磁感應強度或終端所在位置的光照強度可能較弱，終端與其他物體之間的距離以及終端的重力參數可能在較長時間內不變等，而當用戶未入睡時，終端的滅屏時刻未處于指定時間區間內、或終端的滅屏時間差可能較短，或終端所在位置的磁感應強度可能較強、終端所在位置的光照強度可能較強、終端與其他物體之間的距離或終端的重力參數可能在較短時間內產生變動等，因此根據睡眠狀態業務數據以及非睡眠狀態業務數據進行訓練以獲取終端睡眠狀態模型，該終端睡眠狀態模型能夠較為準確的分辨終端在睡眠狀態度時所采集的狀態數據與終端在非睡眠狀態所采集的數據，從而提高了確定用戶已經入睡的準確性，改善了用戶體驗。

在一個實施例中，獲取睡眠狀態業務數據與非睡眠狀態業務數據，包括：

獲取至少兩組業務數據；

在至少兩組業務數據中確定滿足預設條件的睡眠狀態業務數據與不滿足預設條件的非睡眠狀態業務數據。

在一個實施例中，預設條件包括終端的滅屏時刻屬于指定時間區間且終端的滅屏時間差大于或等于指定時間差閾值。

在一個實施例中，業務數據還包括終端狀態標簽，終端狀態標簽用于指示當采集終端的業務數據時終端是否處于睡眠狀態；

獲取睡眠狀態業務數據與非睡眠狀態業務數據，包括：