[發明專利]一種處理招聘數據的方法及裝置在審
| 申請號: | 201711078984.5 | 申請日: | 2017-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN107885725A | 公開(公告)日: | 2018-04-06 |
| 發明(設計)人: | 李樹友 | 申請(專利權)人: | 山東浪潮云服務信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F17/30;G06Q10/04;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司37100 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 250100 山東省濟南市高*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 處理 招聘 數據 方法 裝置 | ||
1.一種處理招聘數據的方法,其特征在于,基于預先確定好的至少一個第一招聘數據,根據外部輸入的分詞標注信息,獲得至少一個第一關鍵詞;針對所述至少一個第一關鍵詞進行詞庫訓練,以獲得至少一個第二關鍵詞;還包括:
針對預先確定好的至少一個第二招聘數據中的每一個第二招聘數據均執行:利用分詞標注工具,確定當前第二招聘數據包括的至少一個第三關鍵詞;
根據確定出的每一個所述第三關鍵詞,計算每一個所述第二關鍵詞的權重。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述計算每一個所述第二關鍵詞的權重,包括:利用公式一,計算每一個所述第二關鍵詞的權重;
所述公式一包括:
其中,Wi為所述至少一個第二關鍵詞中的第i個第二關鍵詞的權重,n為所述至少一個第二招聘數據的個數,Pij為所述第i個第二關鍵詞在所述至少一個第二招聘數據中的第j個第二招聘數據中的出現概率。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
在所述確定當前第二招聘數據包括的至少一個第三關鍵詞之后,進一步包括:利用公式二,計算所述至少一個第三關鍵詞中的每一個第三關鍵詞在所述當前第二招聘數據中的出現概率;
所述公式二包括:
其中,Pi為所述至少一個第三關鍵詞中的第i個第三關鍵詞在所述當前第二招聘數據中的出現概率,fi為所述第i個第三關鍵詞在所述當前第二招聘數據中的出現次數,m為所述至少一個第三關鍵詞的個數。
4.根據權利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,
在所述確定當前第二招聘數據包括的至少一個第三關鍵詞之后,進一步包括:判斷所述至少一個第三關鍵詞中是否存在目標第三關鍵詞,若是,將所述目標第三關鍵詞加入預設的備用關鍵詞列表中;
其中,所述至少一個第二關鍵詞不包括所述目標第三關鍵詞,所述至少一個第二關鍵詞中存在一目標第二關鍵詞,所述至少一個第三關鍵詞包括所述目標第二關鍵詞,且所述目標第二關鍵詞在所述當前第二招聘數據中的出現次數不大于所述目標第三關鍵詞在所述當前第二招聘數據中的出現次數。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
進一步包括:創建必需關鍵詞列表,其中,所述必需關鍵詞列表中包括所述至少一個第二關鍵詞,所述必需關鍵詞列表中包括的各關鍵詞按照權重從大至小的排列順序依次排列;
在所述將所述目標第三關鍵詞加入預設的備用關鍵詞列表中之后,進一步包括:計算所述目標第三關鍵詞的權重;判斷所述目標第三關鍵詞的權重是否不小于所述必需關鍵詞列表中末位排序的關鍵詞的權重,若是,將所述目標第三關鍵詞從所述備用關鍵詞列表轉移至所述必需關鍵詞列表中。
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