[發明專利]基于人工智能的信息輸出方法和裝置有效
| 申請號: | 201711078680.9 | 申請日: | 2017-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN107861954B | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發明(設計)人: | 朱曉寧;何中軍;吳華;王海峰 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/58 | 分類號: | G06F40/58;G06F40/44;G06F40/56 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 信息 輸出 方法 裝置 | ||
本申請公開了基于人工智能的信息輸出方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:接收待翻譯的源語句并輸入第一機器翻譯模型,得到目標語句,第一機器翻譯模型用于表征第一自然語言的源語句與第二自然語言的目標語句的對應關系;將源語句和目標語句輸入改寫判定模型,輸出源語句的類別,改寫判定模型用于表征源語句、目標語句以及源語句的類別的對應關系,類別包括改寫和不改寫;若類別為改寫,則通過源語句查詢改寫規則表,得到改寫后的源語句,改寫規則表用于表征源語句與改寫后的源語句的對應關系,再將改寫后的源語句輸入第一機器翻譯模型,得到與改寫后的源語句對應的最終目標語句作為翻譯結果輸出。該實施方式提高了機器翻譯的準確率。
技術領域
本申請實施例涉及人工智能技術領域,具體涉及機器翻譯技術領域,尤其涉及基于人工智能的信息輸出方法和裝置。
背景技術
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
機器翻譯是指利用計算機來自動的進行翻譯的技術。機器翻譯源語言改寫技術是指利用計算機來自動的對用戶輸入的待翻譯句子進行改寫的技術?,F有技術主要包含人工譯前編輯和機器翻譯預調序兩種。人工譯前編輯主要是翻譯人員人工的對待翻譯句子進行調整。機器翻譯預調序是機器自動的對待翻譯句子進行短語、段落進行順序調整,這一調整不會改變句子中的詞語,而僅僅是調整詞語間的順序。
發明內容
本申請實施例提出了基于人工智能的信息輸出方法和裝置。
第一方面,本申請實施例提供了一種基于人工智能的信息輸出方法,包括:接收待翻譯的源語句并輸入第一機器翻譯模型,得到目標語句,其中,第一機器翻譯模型用于表征第一自然語言的源語句與第二自然語言的目標語句的對應關系;將源語句和目標語句輸入改寫判定模型,輸出源語句的類別,其中,改寫判定模型用于表征源語句、目標語句以及源語句的類別的對應關系,類別包括改寫和不改寫;若類別為改寫,則通過源語句查詢改寫規則表,得到改寫后的源語句,其中,改寫規則表用于表征源語句與改寫后的源語句的對應關系,再將改寫后的源語句輸入第一機器翻譯模型,得到與改寫后的源語句對應的最終目標語句作為翻譯結果輸出。
在一些實施例中,該方法還包括:獲取至少一個語句組合,其中,至少一個語句組合中每個語句組合包括第一源語句和第一目標語句;對于至少一個語句組合中每個語句組合的第一源語句,將該第一源語句輸入第一機器翻譯模型,得到第二目標語句;對于至少一個語句組合中每個語句組合的第一目標語句,將該第一目標語句輸入第二機器翻譯模型,得到第二源語句,并將該第二源語句輸入第一機器翻譯模型,得到第三目標語句,其中,第二機器翻譯模型用于表征第二自然語言的目標語句與第一自然語言的源語句的對應關系;對于至少一個語句組合中每個語句組合,確定該語句組合對應的第一目標語句與第二目標語句之間的第一相似度,以及該語句組合對應的第一目標語句與第三目標語句之間的第二相似度,若第二相似度大于第一相似度,則根據該語句組合中的第一源語句和第二源語句生成改寫源語句組合。
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