[發明專利]一種低照條件下智能交通監控的方法、裝置以及系統

在審

• 申請號: 201711078555.8
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107705561A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 余帝乾
• 申請（專利權）人: 余帝乾
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06T5/00;G06T7/246;H04N7/18
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所44242
• 代理人: 馮筠

技術領域

本發明涉及智能交通領域，特別是涉及一種低照條件下智能交通監控的方法、裝置以及系統。

背景技術

進入21世界以來，世界經濟迅速發展，人們生活水平不斷提高，這一切都得益于道路交通及車輛運輸的飛速發展，但同時又由于汽車數量的急劇增長，世界各國交通擁擠、環境嚴重污染等因素反而又制約社會經濟的發展及人們生活質量的改善，另外不斷下降的交通效率及不斷增漲的交通事故難以得到改善。在環境與資源矛盾日益突出的今天，單純的靠道路設施的增長等基礎手段來解決運輸需求已不能滿足社會發展的需要，如何借助先進技術來保證交通運輸的高效及安全性是當今的熱門問題，基于這一背景，智能交通系統(ITS)應運而生。

智能交通系統是整個運輸管理系統的高效管理層，它將電子控制技術、數據通信傳輸技術、信息技術及計算機處理技術等高科技有效集中來管理道路運輸系統，由此以來，形成的綜合運輸管理系統更加準確高效，并能在全方位、大范圍內發揮作用。國內及世界各發達國家都投入大量的資金及科研人員將ITS視為未來道路交通的重要發展方向，力求應用先進的技術對交通數據實時分析處理，對道路交通運輸做出迅速誘導控制，提高交通設施利用率，降低交通事故發生率，保證出行安全，減輕擁擠程度，從而使交通運輸行業的集約式發展成為可能。

目前智能交通監控基于視網膜+皮層理論的色彩恒常技術，該技術存在時間復雜度高，對三基色存在的相關性考慮不足，增強后圖像色彩容易失真等問題。

發明內容

本發明的一個目的是要提供一種低照條件下智能交通監控的方法、裝置以及系統，以解決目前智能交通監控基于視網膜+皮層理論的色彩恒常技術存在的技術缺陷。

第一方面，本申請實施例提供一種低照條件下智能交通監控的方法，所述方法包括：

步驟S101：跟蹤目標，并獲取圖像；

步驟S102：恢復圖像，并分析圖像基本屬性；

步驟S103：處理圖像飽和度；

步驟S104：處理圖像亮度；

步驟S105：處理圖像對比度；

步驟S106：處理圖像自適應性；

步驟S107：輸出結果，并儲存并上傳圖像。

結合本申請的第一方面，在本申請第一方面的第二種可實施方式中，所述步驟S103：處理圖像飽和度，包括采用三通道聯合增強。

結合本申請的第一方面，在本申請第一方面的第三種可實施方式中，所述步驟S106：處理圖像自適應性，包括：對圖像做出整體評價，計算出增強所需參數值。

第二方面，本申請實施例提供一種低照條件下智能交通監控的裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取單元，用于跟蹤目標，并獲取圖像；

圖像分析單元，用于恢復圖像，并分析圖像基本屬性；

圖像第一處理單元，用于處理圖像飽和度；

圖像第二處理單元，用于處理圖像亮度；

圖像第三處理單元，用于處理圖像對比度；

圖像第四處理單元，用于處理圖像自適應性；

圖像輸出單元，用于輸出結果，儲存并上傳圖像。

結合本申請的第二方面，在本申請第二方面的第二種可實施方式中，圖像第一處理單元，用于處理圖像飽和度，包括采用三通道聯合增強。

結合本申請的第二方面，在本申請第二方面的第三種可實施方式中，圖像第四處理單元，用于處理圖像自適應性，包括：對圖像做出整體評價，計算出增強所需參數值。

第三方面，本申請實施例提供一種低照條件下智能交通監控的系統，其特征在于，包括：計算機、圖像采集器；

所述圖像采集器與所述計算機連接；

所述圖像采集器，用于跟蹤目標，并獲取圖像；

所述計算機，用于恢復恢復圖像，并分析圖像基本屬性，處理圖像飽和度，處理圖像亮度，處理圖像對比度，處理圖像自適應性，輸出結果，并儲存并上傳圖像。