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[發(fā)明專(zhuān)利]一種低照條件下智能交通監(jiān)控的方法、裝置以及系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711078555.8 申請(qǐng)日: 2017-11-06
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107705561A 公開(kāi)(公告)日: 2018-02-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 余帝乾 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 余帝乾
主分類(lèi)號(hào): G08G1/01 分類(lèi)號(hào): G08G1/01;G06T5/00;G06T7/246;H04N7/18
代理公司: 深圳市精英專(zhuān)利事務(wù)所44242 代理人: 馮筠
地址: 528100 廣東省佛山市*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 條件下 智能 交通 監(jiān)控 方法 裝置 以及 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及智能交通領(lǐng)域,特別是涉及一種低照條件下智能交通監(jiān)控的方法、裝置以及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

進(jìn)入21世界以來(lái),世界經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,人們生活水平不斷提高,這一切都得益于道路交通及車(chē)輛運(yùn)輸?shù)娘w速發(fā)展,但同時(shí)又由于汽車(chē)數(shù)量的急劇增長(zhǎng),世界各國(guó)交通擁擠、環(huán)境嚴(yán)重污染等因素反而又制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及人們生活質(zhì)量的改善,另外不斷下降的交通效率及不斷增漲的交通事故難以得到改善。在環(huán)境與資源矛盾日益突出的今天,單純的靠道路設(shè)施的增長(zhǎng)等基礎(chǔ)手段來(lái)解決運(yùn)輸需求已不能滿(mǎn)足社會(huì)發(fā)展的需要,如何借助先進(jìn)技術(shù)來(lái)保證交通運(yùn)輸?shù)母咝Ъ鞍踩允钱?dāng)今的熱門(mén)問(wèn)題,基于這一背景,智能交通系統(tǒng)(ITS)應(yīng)運(yùn)而生。

智能交通系統(tǒng)是整個(gè)運(yùn)輸管理系統(tǒng)的高效管理層,它將電子控制技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、信息技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等高科技有效集中來(lái)管理道路運(yùn)輸系統(tǒng),由此以來(lái),形成的綜合運(yùn)輸管理系統(tǒng)更加準(zhǔn)確高效,并能在全方位、大范圍內(nèi)發(fā)揮作用。國(guó)內(nèi)及世界各發(fā)達(dá)國(guó)家都投入大量的資金及科研人員將ITS視為未來(lái)道路交通的重要發(fā)展方向,力求應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)對(duì)交通數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理,對(duì)道路交通運(yùn)輸做出迅速誘導(dǎo)控制,提高交通設(shè)施利用率,降低交通事故發(fā)生率,保證出行安全,減輕擁擠程度,從而使交通運(yùn)輸行業(yè)的集約式發(fā)展成為可能。

目前智能交通監(jiān)控基于視網(wǎng)膜+皮層理論的色彩恒常技術(shù),該技術(shù)存在時(shí)間復(fù)雜度高,對(duì)三基色存在的相關(guān)性考慮不足,增強(qiáng)后圖像色彩容易失真等問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個(gè)目的是要提供一種低照條件下智能交通監(jiān)控的方法、裝置以及系統(tǒng),以解決目前智能交通監(jiān)控基于視網(wǎng)膜+皮層理論的色彩恒常技術(shù)存在的技術(shù)缺陷。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低照條件下智能交通監(jiān)控的方法,所述方法包括:

步驟S101:跟蹤目標(biāo),并獲取圖像;

步驟S102:恢復(fù)圖像,并分析圖像基本屬性;

步驟S103:處理圖像飽和度;

步驟S104:處理圖像亮度;

步驟S105:處理圖像對(duì)比度;

步驟S106:處理圖像自適應(yīng)性;

步驟S107:輸出結(jié)果,并儲(chǔ)存并上傳圖像。

結(jié)合本申請(qǐng)的第一方面,在本申請(qǐng)第一方面的第二種可實(shí)施方式中,所述步驟S103:處理圖像飽和度,包括采用三通道聯(lián)合增強(qiáng)。

結(jié)合本申請(qǐng)的第一方面,在本申請(qǐng)第一方面的第三種可實(shí)施方式中,所述步驟S106:處理圖像自適應(yīng)性,包括:對(duì)圖像做出整體評(píng)價(jià),計(jì)算出增強(qiáng)所需參數(shù)值。

第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低照條件下智能交通監(jiān)控的裝置,其特征在于,包括:

圖像獲取單元,用于跟蹤目標(biāo),并獲取圖像;

圖像分析單元,用于恢復(fù)圖像,并分析圖像基本屬性;

圖像第一處理單元,用于處理圖像飽和度;

圖像第二處理單元,用于處理圖像亮度;

圖像第三處理單元,用于處理圖像對(duì)比度;

圖像第四處理單元,用于處理圖像自適應(yīng)性;

圖像輸出單元,用于輸出結(jié)果,儲(chǔ)存并上傳圖像。

結(jié)合本申請(qǐng)的第二方面,在本申請(qǐng)第二方面的第二種可實(shí)施方式中,圖像第一處理單元,用于處理圖像飽和度,包括采用三通道聯(lián)合增強(qiáng)。

結(jié)合本申請(qǐng)的第二方面,在本申請(qǐng)第二方面的第三種可實(shí)施方式中,圖像第四處理單元,用于處理圖像自適應(yīng)性,包括:對(duì)圖像做出整體評(píng)價(jià),計(jì)算出增強(qiáng)所需參數(shù)值。

第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低照條件下智能交通監(jiān)控的系統(tǒng),其特征在于,包括:計(jì)算機(jī)、圖像采集器;

所述圖像采集器與所述計(jì)算機(jī)連接;

所述圖像采集器,用于跟蹤目標(biāo),并獲取圖像;

所述計(jì)算機(jī),用于恢復(fù)恢復(fù)圖像,并分析圖像基本屬性,處理圖像飽和度,處理圖像亮度,處理圖像對(duì)比度,處理圖像自適應(yīng)性,輸出結(jié)果,并儲(chǔ)存并上傳圖像。

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