[發明專利]教學場景狀態的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201711078513.4
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN109753855A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 王福臣
• 申請（專利權）人: 北京易真學思教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

本發明實施例提供一種教學場景狀態的確定方法及裝置，確定方法包括：建立面部特征模板與教學場景狀態模板之間的映射關系；識別不同身份ID號所標示的學生在課堂實時視頻流中的面部特征；根據學生在課堂實時視頻流中的面部特征以及所述映射關系，確定所述不同身份ID號所標示學生的教學場景狀態，從而使得可直觀地了解在線教育中學生的教育場景狀態，從而基于此提供系統性的互動的方案。

技術領域

本發明實施例涉及在線直播技術領域，尤其涉及一種教學場景狀態的確定方法及裝置。

背景技術

在線教育或稱遠程教育、在線學習，以網絡為介質的教學方式，通過網絡，學員與教師即使相隔萬里也可以開展教學活動；此外，借助網絡課件，學員還可以隨時隨地進行學習，真正打破了時間和空間的限制。在線教育可以盡可能的擺脫時空、人力、物力等限制，可以實現資源利用最大化。

現有技術中，教育培訓機構可通過互聯網遠程教學平臺，運用視頻、語音等教學軟件，使老師和學生之間進行溝通，使得整個培訓過程更具有互動性；另外，也使得老師、學生盡享足不出戶卻猶如面對面交流的感覺；同時也可以讓教育培訓機構與學生節省更多時間和人力物力的支出，得學生能夠在短時間內學到更多需要的專業知識，讓培訓機構招納更多的學員。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：由于目前的在線教育主要依賴于互聯網，尤其其中通過互聯網來進行基于課件的互動，互動的難度要大于實際課堂的互動難度，但是現有技術中并未提供系統性的互動方案。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例所解決的技術問題之一在于提供一種教學場景狀態的確定方法及裝置，用以克服或者緩解現有技術中上述缺陷。

本發明實施例提供一種教學場景狀態的確定方法，其包括：

建立面部特征模板與教學場景狀態模板之間的映射關系；

識別不同身份ID號所標示的學生在課堂實時視頻流中的面部特征；

根據學生在課堂實時視頻流中的面部特征以及所述映射關系，確定所述不同身份ID號所標示學生的教學場景狀態。

可選地，在本發明的任一實施例中，識別不同身份ID號所標示的學生在課堂實時視頻流中的面部特征包括：

對采集到的課堂實時視頻流進行切分得到多幀圖片，并檢測含有正面人臉圖像的圖片；

根據圖片中學生的正面人臉圖像，識別不同身份ID號所標示的學生在課堂實時視頻流中的面部特征。

可選地，在本發明的任一實施例中，根據圖片中學生的正面人臉圖像，識別不同身份ID號所標示的學生在課堂實時視頻流中的面部特征包括：從圖片中學生的正面人臉圖像上抽取面部特征，并將所述面部特征轉換為機器語言。

可選地，在本發明的任一實施例中，從圖片中學生的正面人臉圖像上抽取面部特征包括：根據不同面部特征在人臉圖像上的位置和形狀模型，從圖片中學生的正面人臉圖像上抽取對應的面部特征。

可選地，在本發明的任一實施例中，建立面部特征模板與教學場景狀態模板之間的映射關系包括：每一教學場景狀態模板對應有面部特征模型，根據面部特征模板與不同教學場景狀態模板的面部特征模型進行匹配，建立所述映射關系。

可選地，在本發明的任一實施例中，檢測含有正面人臉圖像的圖片包括：提取圖片上像素點的灰度值，并根據設定的灰度值閾值對提取的灰度值進行二值化得到特征向量，并與面部特征向量模板進行匹配，以檢測含有正面人臉圖像的圖片。

可選地，在本發明的任一實施例中，每一個教學場景狀態具有狀態ID號；對應地，確定所述不同身份ID號所標示學生的教學場景狀態包括：根據身份ID號所標示的學生在課堂實時視頻流中的面部特征的變化,對對應身份ID號所表示的學生對應的教學場景狀態進行跟蹤并記錄跟蹤到的的教學場景狀態對應狀態ID號。