[發(fā)明專利]基于移動端的人臉活體識別方法、裝置及移動終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711078486.0
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107748876A
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 童杰文;林孝可;盧海斌;趙明
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州有盾網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

1.一種基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，包括：

當(dāng)移動端接收到人臉活體識別請求后輸出動作指令；其中，所述動作指令包括眨眼指令、微笑指令、轉(zhuǎn)頭指令以及搖頭指令；

采集所述動作指令對應(yīng)的動作圖像信息；

通過檢測器對所述動作圖像信息進行實時檢測，得到檢測結(jié)果，根據(jù)所述檢測結(jié)果得到識別結(jié)果；所述檢測器包括睜眼檢測器、閉眼檢測器、嘴巴檢測器、微笑分類器、人臉檢測器以及轉(zhuǎn)頭檢測器；

輸出所述識別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述睜眼檢測器、所述閉眼檢測器以及所述嘴巴檢測器的訓(xùn)練方法包括：

分別獲取各種狀態(tài)下人臉的圖像數(shù)據(jù)；

分別將每種檢測器對應(yīng)的部位每種狀態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)作為正樣本，將不包含所述部位的每種狀態(tài)下的圖像數(shù)據(jù)作為負樣本；

利用優(yōu)化的局部二值模式LBP特征提取方法提取所述正樣本和所述負樣本的優(yōu)化LBP特征；

通過Gentle Adaboost方法對所述特征進行分類訓(xùn)練，獲得所述睜眼檢測器、所述閉眼檢測器以及所述嘴巴檢測器。

3.如權(quán)利要求2所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述睜眼檢測器以及所述閉眼檢測器的檢測方法包括：

所述睜眼檢測器以及所述閉眼檢測器接收發(fā)出眨眼指令后收集的動作圖像信息；

判斷所述動作圖像信息中眼睛的狀態(tài)；

如果從所述眼睛的狀態(tài)中先后檢測出睜眼以及閉眼，則判定為一次完整的眨眼動作。

4.如權(quán)利要求3所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述人臉檢測器的訓(xùn)練方法包括：

分別獲取各種角度下人臉以及非人臉的圖像數(shù)據(jù)；

分別將每種角度下人臉的圖像數(shù)據(jù)作為正樣本，將每種角度下非人臉的圖像數(shù)據(jù)作為負樣本；

利用LAB特征提取方法提取所述正樣本和所述負樣本的LAB特征；

通過Adaboost方法對所述LAB特征進行訓(xùn)練，獲得所述人臉檢測器。

5.如權(quán)利要求4所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述微笑分類器以及所述轉(zhuǎn)頭檢測器的訓(xùn)練方法包括：

分別將所述檢測器對應(yīng)的狀態(tài)的圖像數(shù)據(jù)作為正樣本，將不包含所述檢測器對應(yīng)的狀態(tài)的圖像數(shù)據(jù)作為負樣本；

使用方向梯度直方圖HOG特征對所述正樣本和所述負樣本進行表征，形成方向梯度直方圖HOG特征；

使用支持向量機SVM算法對所述正樣本和所述負樣本的HOG特征進行訓(xùn)練，獲得所述微笑分類器以及所述轉(zhuǎn)頭檢測器。

6.如權(quán)利要求5所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述人臉檢測器的訓(xùn)練方法還包括：

通過模板匹配的方式進行人臉跟蹤。

7.如權(quán)利要求6所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述動作指令的輸出方法包括：

通過語音和/或界面顯示來輸出所述動作指令。

8.如權(quán)利要求1至7任意一項所述的基于移動端的人臉活體識別方法，其特征在于，所述采集所述動作指令對應(yīng)的動作圖像信息包括：

采集所述動作指令對應(yīng)的動作視頻；

從所述動作視頻中提取預(yù)定個數(shù)的圖像幀作為動作圖像信息。

9.一種基于移動端的人臉活體識別裝置，其特征在于，包括：

指令輸出單元，用于當(dāng)移動端接收到人臉活體識別請求后輸出動作指令；其中，所述動作指令包括眨眼指令、微笑指令、轉(zhuǎn)頭指令以及搖頭指令；

采集單元，用于采集所述動作指令對應(yīng)的動作圖像信息；

實時檢測單元，用于通過檢測器對所述動作圖像信息進行實時檢測，得到檢測結(jié)果，根據(jù)所述檢測結(jié)果得到識別結(jié)果；所述檢測器包括睜眼檢測器、閉眼檢測器、嘴巴檢測器、微笑分類器、人臉檢測器以及轉(zhuǎn)頭檢測器；

結(jié)果輸出單元，用于輸出所述識別結(jié)果。

10.一種移動終端，其特征在于，包括：

指令輸出設(shè)備，用于當(dāng)移動端接收到人臉活體識別請求后輸出動作指令；其中，所述動作指令包括眨眼指令、微笑指令、轉(zhuǎn)頭指令以及搖頭指令；

圖像信息采集設(shè)備，用于采集所述動作指令對應(yīng)的動作圖像信息；

處理器，用于通過檢測器對所述動作圖像信息進行實時檢測，得到檢測結(jié)果，根據(jù)所述檢測結(jié)果得到識別結(jié)果；所述檢測器包括睜眼檢測器、閉眼檢測器、嘴巴檢測器、微笑分類器、人臉檢測器以及轉(zhuǎn)頭檢測器；

識別結(jié)果輸出設(shè)備，用于輸出所述識別結(jié)果。